Bonsoir , en faite je voulais savoir si quelqu'un pouvait m'expliquer la différence entre la fréquence et la proportion d'une population dans les échantillonages je m'explique par exemple pour un exercice comme cela je n'arrive vraiment pas à faire la différence
la société AM a vendu à un grossiste 50 000 appareils électroniques , en lui certifiant qu'au moins 80%
des appareils vendus ne présentaient aucun défaut de fonctionnement . En prélevant au hasard 400 appareils en les testant , on s'aperçoit que seulement 70% n'ont pas de défaut de fonctionnement .
Le grosisste a t il été trompé ? voilà merci à tous ce qui m'aiderons
Explication
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par mathelot » 20 Fév 2015, 23:36
bonsoir,
la proportion, notée p, d'un caractère dans la population n'est pas aléatoire.
Par contre, elle peut etre inconnue.
la fréquence
du caractère dans l'échantillon est une variable
aléatoire, qui fluctue à chaque nouveau sondage.
On détermine un intervalle de confiance
, au niveau 95%
tel que > 0.95)
après on teste avec la réalisation de l'échantillon dont on dispose.
}}{\sqrt{n}};\hat{f_n}+ \frac{u_\alpha \sqrt{p(1-p)}}{\sqrt{n}}])
la proportion, notée p, d'un caractère dans la population n'est pas aléatoire.
Par contre, elle peut etre inconnue.
la fréquence
aléatoire, qui fluctue à chaque nouveau sondage.
On détermine un intervalle de confiance
tel que
après on teste avec la réalisation de l'échantillon dont on dispose.
par mathelot » 21 Fév 2015, 08:43
Avec plus de 95% de chances,
}}{\sqrt{n}};p+\frac{1.96 \, \sqrt{p(1-p)}} {\sqrt{n}}] \right) > 0.95)
}}{\sqrt{n}};p+\frac{1.96 \, \sqrt{p(1-p)}} {\sqrt{n}}]<br />=[0.7608 ;0.8392])
il ya plus de 95% de chances que le cahier des charges ne soit pas tenu , parce que le nombre de produits présentant un défaut, est statistiquement, trop élevé.
Avec 99% de chance, la fréquence des matériels sans défaut doit appartenir à
}}{\sqrt{n}};p+\frac{2.58\, \sqrt{p(1-p)}}{\sqrt{n}}]=[0.7404; 0.8516])
donc , un cahier des charges non tenu :bad2: avec 1% de chances de se tromper.
ps: j'ai vû ,après coup, qu'il fallait faire un test unilatéral (et non pas bilatéral).
il ya plus de 95% de chances que le cahier des charges ne soit pas tenu , parce que le nombre de produits présentant un défaut, est statistiquement, trop élevé.
Avec 99% de chance, la fréquence des matériels sans défaut doit appartenir à
donc , un cahier des charges non tenu :bad2: avec 1% de chances de se tromper.
ps: j'ai vû ,après coup, qu'il fallait faire un test unilatéral (et non pas bilatéral).
corriger l'orthograf ?
par mathelot » 21 Fév 2015, 09:09
, en faite je voulais savoir si quelqu'un pouvait [peut] m'expliquer la différence entre la fréquence et la proportion d'une population dans les échantillonnages je m'explique par exemple pour un exercice comme cela [celui-ci], je n'arrive vraiment pas à faire la différence.lolitamath a écrit:Bonsoir
la société AM a vendu à un grossiste 50 000 appareils électroniques , en lui certifiant qu'au moins 80%
des appareils vendus ne présentaient aucun défaut de fonctionnement . En prélevant au hasard 400 appareils en les testant , on s'aperçoit que seulement 70% n'ont pas de défaut de fonctionnement .
Le grossisste a t il été trompé ? voilà . Merci à tous ce [ceux] qui m'aideront
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