Analyse par composante principale (ACP): problème de choix des valeurs propres

[phoque.r]

Bonsoir,

je tire d'une matrice des corrélations la liste des valeurs propres suivantes:
0.6435
0.6575
0.6738
0.6843
0.6981
0.7220
0.7274
0.7334
0.7389
0.7541
0.7622
0.7760
0.7902
0.8014
0.8090
0.8268
0.8503
0.8617
0.8683
0.8730
0.9139
0.9162
0.9380
0.9844
0.9904
1.0002
1.0275
5.9775

J'ai une méthode pour l'ACP, mais le problème, c'est que l'exemple est un cas où 6 des 9 valeurs propres permettent d'expliquer 97% des variables.

Dans mon cas, je devrais presque tout prendre pour obtenir ce résultat. Que me conseiller vous de faire pour analyser mes données dans ce cas?

merci d'avance