Une marche alétoire en particulier
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egan
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par egan » 14 Avr 2013, 17:33
Salut tout le monde,
Je continue à vous embêter avec mes histoires de marches aléatoires mais dans un cas particulier cette fois. ^^
Soit
_{n \geq 1})
une suite de variables aléatoires iid de loi

.
Je pose:
Je voudrais montrer que:
Pour cela, j'ai défini le temps d'arrêt

.
J'ai montré que
^{S_n})
était une martingale pour les tribus naturelles des
)
.
Enfin, j'ai montré que:
^{S_T}) = 1)
A partir de cette dernière égalité, on obtient:
^k\mathbb{P}(T < +\infty) + \mathbb{E}((\frac{q}{p})^{S_T}\mathbf{1}_{T = +\infty}) = 1)
Il me reste juste à justifier que
^{S_T}\mathbf{1}_{T = +\infty}) = 0)
pour avoir fini.
Quelqu'un voit comment faire ? En passant à la limite sans trop réfléchir, on comprend bien que ça fait 0 mais ça ne paraît pas très rigoureux...
Merci d'avance.
@+ Boris.
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egan
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par egan » 16 Avr 2013, 22:08
Personne ?
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Doraki
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par Doraki » 17 Avr 2013, 09:18
Par la loi des grands nombres, on a P(Sn -> - l'infini) = 1.
Donc si tu appelles T(k,m) = inf {n >= 1 : Sn = k ou Sn = m} avec m << 0 <= n,
P(T(k,m) est fini) = 1.
Donc là tu peux appliquer la martingale :
1 = E[(q/p)^S(T(k,m))] = (q/p)^k * P(S(T(k,m))=k) + (q/p)^m * P(S(T(k,m))=m)
Lorsque m -> - l'infini, (q/p)^m tend vers 0, donc P(S(T(k,m))=k) tend vers (p/q)^k quand m tend vers - l'infini, ce qui est bien ce qu'on souhaite.
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egan
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par egan » 17 Avr 2013, 21:06
Je t'ai suivi jusqu'à:
Mais je ne vois pas du tout comment en déduire que:
Serait-il possible que:
}=k) = \mathbb{P}(\sup_{n \geq 1} S_n \geq k))
Si c'est ça, je ne comprends même pas pourquoi c'est vrai intuitivement. :triste:
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Doraki
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par Doraki » 18 Avr 2013, 07:20
L'événement "la marche aléatoire atteint k" est la réunion dénombrable croissante des événements "la marche aléatoire atteint k avant d'atteindre m"
Pour une réalisation fixée de la marche aléatoire qui atteint k, il suffit de choisir m plus petit que tout ce que la marche aléatoire atteint avant de passer pour la 1ère fois sur k.
Et donc P("la marche aléatoire atteint k") = lim m -> -l'infini de P("la marche aléatoire atteint k avant d'atteindre m")
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egan
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par egan » 18 Avr 2013, 20:28
Merci pour tes réponses.
Je trouve ça très joli comme méthode. ^^
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egan
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par egan » 18 Avr 2013, 21:41
Je viens de me rendre compte que je suis passé un peu vite sur l'application du théorème d'arrêt.
T(k;m) n'est pas borné donc je suis allé chercher mon théorème d'arrêt pour des temps d'arrêt non borné.
La condition pour que ça marche ici, ce serait:
où Y est intégrable.
Je suis bloqué pour exhiber le Y.
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