Test d'independance

[nico2408]

Bonjour a tous,

J'ai realise l'etude d'une population via un questionnaire et je cherche maintenant a analyser mes resultats.

Exemple de 2 questions (factices) posees dans le questionnaire:
1. Combien d'heures de sport faites vous par semaine?
reponses possibles 1,2,3 ou 4h
2. Aimez vous les crepes?
reponses possibles: oui, non, je ne sais pas.

Le probleme: faire du sport entraine t'il de manger plus de crepes?

Quel test puis je appliquer pour montrer que les variables sont dependantes ou independantes?

Qu'en pensez vous? Auriez vous une suggestion?
Le test de Fischer pourrait il s'appliquer a ce type de donnees?

Cordialement,

Nicolas

[Erable]

Et ceux qui font 0h alors? :ptdr:

ça dépend de la taille de l'échantillon récolté. Plus il sera grand, plus tu seras sûr qu'il y a corrélation ou non. Ceci dit je n'ai jamais fait beaucoup de probas ou de stat (même si ça m'intéresse) et je ne sais pas quelle limite on peut fixer pour dire : "les écarts sont réduits et sont dus au hasard" ou pas. En tout cas, on ne peut avoir de certitude absolue.

Ceci dit la loi de Fisher semble effectivement convenir (il a d'ailleurs fixé la limite sus-citée).

[Ben314]

Salut,
Je voulais aussi "rappeller" que tout test réalisé sur deux séries statistique donne une information sur la corrélation (au sens mathématique) entre les deux séries, mais ne risque pas de donner une quelconque information concernant une causalité entre les données (c'est à dire une quelconque déduction du type "faire du sport entraine de manger plus de crepes")

[alavacommejetepousse]

bonjour

essaye donc un test du khi 2

[nico2408]

Merci pour vos reponses,

Erable, oui c'est vrai il manque le cas avec 0h de sport... J'etais reticent a utiliser le test de Fischer dans la mesure ou les exemples que j'ai pu trouver s'interessaient a la mesure d'une variable discrete et je n'ai trouve aucun exemple ou l'on comptait le nombre d'occurence pour differentes categories... (et dans ce cas comment calculer le degre de liberte? :mur: )

Ben314 merci pour le rappel. Les donnes sont bien entendues fictives dans ce cas.

alavacommejetepousse, test du Khi-deux refuse car certains elements des frequences attendues sont <5.

[alavacommejetepousse]

test du khi deux corrigé avec 1/2 non?

[nico2408]

Le test du Khi-deux corrige avec un 0.5 a soustraire quelque part dans le calcul s'applique pour une table de contingence 2*2.

[alavacommejetepousse]

ah ? il me semble pas

[nico2408]

Si si :id:
La raison reste un peu mysterieuse pour moi mais le gros livre que j'ai sous la main me dt que c'est une "correction de la discontinuite", applicable pour les table 2*2.
Tu avais autre chose que ce 0.5 en tete?

[alavacommejetepousse]

apres verif la correction de yates en effet ne marche que pour deux classes désolé