Analyse discriminante

[paco2019]

Exercice de rattrapage en analyse discriminante: Un assureur a étudié un échantillon de 20 assurés en fonction de 6 variables que sont : Age (X1, 4 modalités), Sexe (X2, 2 modalités), Situation Matrimoniale (X3, 2 modalités), Nombre d’enfants (X4, 4 modalités), Profession (X5, 5 modalités), Bonus (X6, 4 modalités). Puis ces assurés ont été classé en fonction de leur qualité Y variable à 3 modalités (Bon client (1), Client moyen (2) et Mauvais client (3)). Les résultats obtenus sont les suivants :


Assurés X1=age X2=sexe X3=SM X4=Nbre Enf.
X5=Profession X6=Bonus Y=classe
1 2 1 1 2 4 2 2 2 3 2 2 3 3 3 3 3 4 1 2 2 2 2 1 4 1 2 2 1 5 1 2 5 2 1 1 0 1 1 2 6 2 2 2 3 2 2 3 7 1 1 1 3 3 3 2 8 3 2 2 1 4 4 1 9 2 1 2 1 5 2 3 10 4 2 2 2 1 3 2 11 1 2 1 3 2 2 1 12 3 1 1 0 3 1 2 13 1 1 2 0 4 1 3 14 2 1 2 1 5 2 3 15 4 2 2 2 5 3 2 16 2 1 1 1 4 2 2 17 3 2 1 1 3 1 1 18 1 1 2 2 2 3 1 19 2 2 2 2 1 4 1 20 4 1 1 0 2 1 2


1. Faire l’analyse discriminante de ce tableau de donnée, puis interpréter. 2. En utilisant la règle géométrique d’affectation, dans quelle classe sera mis un assuré dont les variables (X1,… , X5) valent (3,2,2,3,4,2)?

[pascal16]

tu appliques les formules.
tu trouves des résultats plus ou moins séparés.
le profil à analyser est proche de quelle classe ?

juste par des moyennes, le profil à analyser semble proche de la classe 3.