Valeur critique de Fisher

[Kreators]

Bonjour

J'aimerai savoir comment calculer la valeur critique de fisher.
L'objectif est lors d'un test sur deux séries, de savoir qu'elle est la probabilité de risque d'erreur minimale que je fais.
J'utilise actuellement la version soft de StatBox et l'on peut choisir un seuil de signification (générallement à 5%), j'aimerai obtenur le seuil minimal possible pour le test sur deux séries données.

Je vous remercie

[alavacommejetepousse]

bonjour

le risque (seuil) est choisi par l'expérimentateur , par défaut 5% mais est fonction de ce que juge acceptable comme risque l 'expérimentateur

5%, 2%,1% ,1 /1000 ?

[Kreators]

si mon test valide les hypotheses avec un test de 5%, il pourrait aussi le validé (ou pas) avec un seuil de 1%.
J'aimerais savoir qu'elle est le plus petit seuil pour lequel mon test validera les hypotheses du test de fisher.

[alavacommejetepousse]

je en connais pas ce logiciel
par tatonnement
tu diminues le risque et tu vois ce que dit le test
avec une table on lit directement

[Kreators]

C'est la methode que j'utilise pour l'instant, mais c'est assez long de tatonner ...
et c'est pas evident de trouver de grandes tables, je travail sur des series ayant des ddl autour de 1000
je me demandais aussi comment est-ce qu'on créait ces tables ...
merci en tout cas

[alavacommejetepousse]

avec de telles valeurs la loi normale suffit non ?

[Kreators]

comment ca?
je cherche à vérifier l'indépendance de deux series vis à vis d'un critere.

[alavacommejetepousse]

que compares tu ?

[Kreators]

je travaille sur une enquete donnée ménage et je cherche à faire une distinction entre les retraités vis à vis de leur age.
Je crée donc par exemple une série où Retraité age > 70 ans et l'autre =< 70 ans
Ensuite je teste cette segmentation vis à vis du nombre de déplacement qu'ils effectuent par jour à l'aide du test de Fisher à 5%
Ensuite j'effectue la meme segmentation mais pour l'age de 65 ans.
J'effectue aussi le test de Fisher à 5%
Comme en général les deux partitions rejettent l'hypotheses et montre une distinctions entre les deux série dù à la segmentation, je me demande quelle est la meilleure partition et c'est pour ca que je veux savoir le seuil limite acceptable pour qu'il est refus de l'hypothese initiale du test de Fisher.

Par exemple ici j'ai un seuil de 0,1% pour les 65 ans alors que j'ai un seuil inférieur à 0,0001% pour les 70 ans.

Certe, ce ne sont que des probabilité d'erreurs, mais je pene qu'a partir de la on peut dire que la partition à 70 ans est plus parlante si l'on cherche à effectuer une segmentation en groupe de comportement différent vis à vis du nombre de déplacement quotidien.

[alavacommejetepousse]

tu compares donc les moyennes de déplacements quotidiens par série ?

[Kreators]

le test de fisher utilise un rapport de variance non?
c'est le test de student pour les moyennes

[alavacommejetepousse]

absolument

boulette de ma part, jétais parti sur student

[Kreators]

pour l'instant je marche à taton ..
mais est-ce que tu crois que le criteres que j'utilise à savoir le seuil de confiance est un bon criteres pour déterminer si une segmentation est meilleurs qu'une autre?
sinon quelles autres outils statistiques je pourrais etre amené à utilisé?