Processus de Poisson et intervalle de prédiction

[walrus5]

Bonjour,

je modélise un processus de poisson de paramètre 'a'. Donc l'effectif N(t) suit une loi de Poisson P(a).

Disons que je fait une simulation sur 10 unités de temps avec un paramètre valant 5. Je cherche à tracer la moyenne et l'intervalle de prédiction, en plus de la trajectoire.

Pour la moyenne "m", c'est facile, je calcule "m = a * N(t)" pour chaque instant t.

Par contre, pour l'intervalle de pédiction à 95%, je ne sais pas trop quoi faire. Une solution serait de tracer "m(t) - 2*sqrt(m(t))" et "m(t) + 2*sqrt(m(t))" pour chaque t.

Mais je pense que ce n'est pas la bonne définition analytique d'un intervalle de prédiction.
Quelqu'un aurait-il un conseil ?
Merci d'avance

[nuage]

Salut,
il y a, sur ce forum, des gens capables de deviner ce que tu veux dire.
On dirait qu'ils ne sont pas là.
Je crois comprendre que tu as une variable aléatoire suivant une loi de Poisson de paramètre .
Et que tu veux déterminer un intervalle de confiance pour .
Mais je ne vois pas bien ce que tu as comme résultats de mesure.
Je peux peut-être t'aider en comprenant ton problème.

A+