Proba
Réponses à toutes vos questions après le Bac (Fac, Prépa, etc.)
zork
Membre Rationnel Messages: 979Enregistré le: 06 Nov 2011, 15:22
par zork » 26 Jan 2013, 20:02
Bonjour,
Soit (Ui) i dans [1,n] une suite de variables aléatoire indépendantes qui suivent une loi uniforme sur [0,1]
Y=max(Ui)
calculer la densité de Y?
Je calcule la fonction de répartition mais je suis gêné par max(Ui)
F(y)=P(Y<=y)=P(max(Ui)<=y)=0 si y<=0
si y dans [0,1], F(y)=P(U1<=y,U2<=,...,Un<=y)=P(U1<=y)^n
est de comme cela?
merci
adrien69
Membre Irrationnel Messages: 1899Enregistré le: 20 Déc 2012, 12:14
par adrien69 » 26 Jan 2013, 21:18
Salut,
et après avec l'indépendance tu devrais t'en sortir
zork
Membre Rationnel Messages: 979Enregistré le: 06 Nov 2011, 15:22
par zork » 27 Jan 2013, 20:05
c'est comme j'ai fais en faites
adrien69
Membre Irrationnel Messages: 1899Enregistré le: 20 Déc 2012, 12:14
par adrien69 » 27 Jan 2013, 22:09
Yep. C'est tout pareil.
zork
Membre Rationnel Messages: 979Enregistré le: 06 Nov 2011, 15:22
par zork » 28 Jan 2013, 12:59
j'ai encore une question qui me gêne
si on avait eu Y=min(Ui)
j'aurai eu la même chose que avec Y=max(Ui)?
Sylviel
Membre Transcendant Messages: 6466Enregistré le: 20 Jan 2010, 12:00
par Sylviel » 28 Jan 2013, 13:01
C'est la même idée mais le résultat n'est pas le même... Car il ne faut pas traduire par "\forall i" mais par ...
Merci de répondre aux questions posées, ce sont des indications pour vous aider à résoudre vos exercices.
jlb
Habitué(e) Messages: 1886Enregistré le: 27 Jan 2013, 17:35
par jlb » 28 Jan 2013, 13:04
zork a écrit: j'ai encore une question qui me gêne si on avait eu Y=min(Ui) j'aurai eu la même chose que avec Y=max(Ui)?
je considérerai l'événement contraire pour retomber sur un calcul similaire
P(min(Ui)>y) = 1 - P(min(Ui) <= y) à confirmer
zork
Membre Rationnel Messages: 979Enregistré le: 06 Nov 2011, 15:22
par zork » 29 Jan 2013, 11:30
pourquoi doit t-on faire P(min(Ui)>y)?
si je reprend la définition de la fonction de répartition j'arrive à:
P(min(Ui)
jlb
Habitué(e) Messages: 1886Enregistré le: 27 Jan 2013, 17:35
par jlb » 29 Jan 2013, 11:36
[quote="zork"]pourquoi doit t-on faire P(min(Ui)>y)? si je reprend la définition de la fonction de répartition j'arrive à: P(min(Ui)y assure que pour tout i Ui > k et tu peux réutiliser ton raisonnement puis calculer la probabilité de l'événement contraire ( ce que tu cherches!)
zork
Membre Rationnel Messages: 979Enregistré le: 06 Nov 2011, 15:22
par zork » 29 Jan 2013, 11:44
je ne comprend toujours pas
pourquoi doit on avoir Ui>k,
adrien69
Membre Irrationnel Messages: 1899Enregistré le: 20 Déc 2012, 12:14
par adrien69 » 29 Jan 2013, 12:11
Jlb c'est planté de sens d'inégalité.
La probabilité de l'évènement {Min(Ui)
jlb
Habitué(e) Messages: 1886Enregistré le: 27 Jan 2013, 17:35
par jlb » 29 Jan 2013, 14:16
[quote="adrien69"]Jlb c'est planté de sens d'inégalité. La probabilité de l'évènement {Min(Ui)y)= 1 - p(for all i, Ui=>1) = 1 - p(U1=>y)^n =1 - (1-p(U1<k))^n bon après je ne suis forcément très doué est-ce que mon raisonnement est valable? c'est pour cela que je t'ai proposé de considérer l'événement contraire pour réutiliser l'indépendance comme pour le max.
adrien69
Membre Irrationnel Messages: 1899Enregistré le: 20 Déc 2012, 12:14
par adrien69 » 29 Jan 2013, 14:26
Ah oui j'avais juste cru que tu avais mal lu. Pourquoi pas. C'est une façon de faire qui vaut la mienne, qui est peut-être même meilleure.
zork
Membre Rationnel Messages: 979Enregistré le: 06 Nov 2011, 15:22
par zork » 31 Jan 2013, 11:00
j'ai fais vos 2 méthode mais je ne trouve pas la même chose
avec la méthode d'adrien 69 j'ai:
FY(y)=0 si y<=0, ny-y^n si y dans [0,1],n-1 si y<=1
avec l'autre méthode j'ai:
FY(y)=1-(1-y)^n si y dans [0,1], 0 si y>=1, 1 si y<=0
ou est l'erreur
zork
Membre Rationnel Messages: 979Enregistré le: 06 Nov 2011, 15:22
par zork » 31 Jan 2013, 20:30
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