Moyennes et deux périodes...

[nicobillou]

Bonjour,

Un technicien travaille sur deux département 94 et 75; la société qui l'emploi decide de changer le mode de prise de RDV; au lieu que le technicien appelle pour planifier un RDV, c'est la société elle même qui la prend. je doit calculer la variation du nombre d'intervention entre l'ancienne méthode de prise de RDV et la nouvelle; jusque là pas de souci. Sauf que la société décide de déployer la nouvelle méthode par département, sur différentes semaines. Elle décide de passer à la nouvelle méthode pour le dep 94 en semaine 25 et pour le 75 en semaine 28; ainsi je me retrouve avec ces deux séries :

Semaine S22 S23 S24 S25 S26 S27 S28 S29 S30
Dep 94 [30 31 29 ][27 25 28 30 29 28]
Dep 75 [12 14 13 16 15 16 ][14 12 11]

Comme dit plus haut, je doit calculer la variation du volume d'intervention moyen par semaine du technicien avant la nouvelle méthode et aprés. La solution qui serait simple serait pour calculer chaque période serait par exemple = (30+31+29)+(12+14+13+16+15+16)/(3+6)
(nombre d'intervention/semaines cumulées des deux dep)

Néanmoins cette solution parait trés simpliste et je pense que cela ne produit pas une moyenne fiable. Patogeant un peu dans ce type de calculs, je demande votre aide !! Pouvez vous m'éclairer ?

Merci de votre aide

[busard_des_roseaux]

Bonjour ,

voilà quelques idées


i)
la distance naturelle entre 2 familles de nombres (x) et (y)
est la distance euclidienne



cette distance est pratique car elle se différentie

2)
sinon, on peut toujours représenter les données sous
forme d'un nuage de points et trouver une droite de régression linéaire
(méthode de Mayer ou covariance) pour illustrer une tendance

3)
si est une famille de nombres homogènes à des valeurs prises par une fonction x(t), alors les différences divisées d'ordre 1


sont homogènes à des nombres dérivés et celles d'ordre 2
à des nombres dérivés seconds:



rien n'interdirait alors de construire une distance entre familles de nombres +
leurs nombres dérivés, un truc homogène à

en intégration