Pourriez-vous m'aider à comprendre un point qui me bloque en probabilités bayésiennes :
J'ai lu que lorsque l'on n'avait pas d'information a priori sur des paramètres à estimer, une pratique courante était de prendre la probabilité a priori de Jeffreys, définie par :
où
Mon problème est de savoir ce qu'il advient lorsque ce déterminant est nul (c'est le cas en particulier, sauf erreur de calcul, dans mon problème impliquant la loi uniforme dont on veut estimer les bornes).
Est-ce que cela signifie que l'a priori de Jeffreys n'est pas défini dans ce cas ? Ou alors qu'il est uniforme sur
Merci pour votre aide