Optimisation sans contrainte

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Dante0
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Optimisation sans contrainte

par Dante0 » 11 Jan 2014, 19:53

Bonjour,

Soir la fonction à valeurs réelles

1) Montrer que le point est un minimum global de
2) Sans calcul (en utilisant la notion de distance), répondre à la question précédente

C'est quoi la différence entre minimum global et local déja ? Juste une question d'intervalle ?

Merci :we:



Dante0
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par Dante0 » 12 Jan 2014, 15:01

:help::help::help:

Dante0
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par Dante0 » 12 Jan 2014, 22:19

up :help::help::help:

Maxmau
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par Maxmau » 13 Jan 2014, 09:29

Dante0 a écrit:Bonjour,

Soir la fonction à valeurs réelles

1) Montrer que le point est un minimum global de
2) Sans calcul (en utilisant la notion de distance), répondre à la question précédente

C'est quoi la différence entre minimum global et local déja ? Juste une question d'intervalle ?

Merci :we:

Bj
prends une fonction réelle f définie sur R² (comme ds ton exo).
On dit que f présente un minimum global en (a,b) lorsque f(a,b) 0 tq f(a,b) <= f(x,y) pour tout point (x,y) du disque de centre (a,b) et de rayon r ( ailleurs que ds ce disque f peut avoir des valeurs plus petites que f(a,b).

1/ f2(5,2) = 0 et 0 <= f2(x,y)
f2(5,2) <= f(x,y) pour tout point (x,y) . f2 présente donc un minimum global en (5,2)
2/ f2(x,y) est le carré de la distance de (x,y) à (5,2). Cette distance est minimum (et donc aussi son carré) lorsque le point (x,y) = (5,2). On retrouve le résultat précédent.

Dante0
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par Dante0 » 13 Jan 2014, 10:01

Pourquoi avoir posé et ? Je sais que c'est pour comparer pour déterminer ensuite la nature de l'extremum, mais quelle en est la signification ? On peut le faire comme ca tout le temps, ca vient d'une définition également ?

Maxmau
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par Maxmau » 13 Jan 2014, 12:16

Dante0 a écrit:Pourquoi avoir posé et ? Je sais que c'est pour comparer pour déterminer ensuite la nature de l'extremum, mais quelle en est la signification ? On peut le faire comme ca tout le temps, ca vient d'une définition également ?

f2(5,2) = 0 et f2(x,y) >= 0 pour tout ((x,y) est une conséquence des hypothèses.
f2(x,y) est la somme de 2 carrés. C'est donc une quantité positive ou nulle.

Dante0
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par Dante0 » 13 Jan 2014, 15:15

Maxmau a écrit:f2(5,2) = 0 et f2(x,y) >= 0 pour tout ((x,y) est une conséquence des hypothèses.
f2(x,y) est la somme de 2 carrés. C'est donc une quantité positive ou nulle.


Et vient du fait qu'on suppose que (5,2) est un extremum ? Mais ca ne devrait pas plutot être : ?

Maxmau
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par Maxmau » 13 Jan 2014, 16:24

Dante0 a écrit:Et vient du fait qu'on suppose que (5,2) est un extremum ? Mais ca ne devrait pas plutot être : ?


f2(5,2) = 0 vient du fait que lorsqu'on remplace x par 5 et y par 2 on trouve zéro d'où: f2(5,2) = 0
A ce moment, comme on a à la fois f2(5,2) = 0 et f2(5,2) <= f2(x,y) pour tout (x,y) on peut conclure: f2 présente un minimum global égal à zéro au point (5,2).
En un tel point on sait (c'est du cours) que les dérivées partielles de f2 sont nulles, ce qu'on peut confirmer par le calcul.

danira
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Minimum Local ou global

par danira » 31 Jan 2014, 13:23

Dante0 a écrit:Bonjour,

Soir la fonction à valeurs réelles

1) Montrer que le point est un minimum global de
2) Sans calcul (en utilisant la notion de distance), répondre à la question précédente

C'est quoi la différence entre minimum global et local déja ? Juste une question d'intervalle ?

Merci :we:


Il sagit de voir es ce que la fonction est convexe ou non!!!

ie. es que:


Ezra
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par Ezra » 31 Jan 2014, 15:49

danira a écrit:Il sagit de voir es ce que la fonction est convexe ou non!!!

ie. es que:



et ce n'est pas juste car on ne dit pas quel est : ou une partie convexe de avec

danira
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par danira » 01 Fév 2014, 09:55

Ezra a écrit:et ce n'est pas juste car on ne dit pas quel est : ou une partie convexe de avec


Non monsieur :mur: ,

Cette fonction est définie sur , de plus, on peut facilement démonter que cette inégalité, on utilisant l'inégalité triangulaire, biensur pour .

Ezra
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par Ezra » 04 Fév 2014, 12:11

danira a écrit:
Cette fonction est définie sur , de plus, on peut facilement démonter que cette inégalité, on utilisant l'inégalité triangulaire, biensur pour .


La convexité résulte de l'inégalité triangulaire et même si est à valeurs dans se définit aussi.

 

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