Test de normalité (Kolmogorov Smirnov)

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domino
Messages: 1
Enregistré le: 15 Juin 2005, 08:06

Test de normalité (Kolmogorov Smirnov)

par domino » 15 Juin 2005, 08:19

Bonjour, :p
J’ai un petit soucis au niveau statistique qui est assez urgent…
J’aurai besoin d’aide car j’aimerai vérifier qu’une variable suit bien une loi Normale.
J’ai fait le test avec le logiciel StatView mais je ne sais pas comment m’y prendre avec les résultats que m’affichent ce logiciel.

Voici les résultats affichés par le logiciel :

Test de Kolmogorov-Smirnov à un échantillon

Y
N 27
Paramètres normaux(a,b) Moyenne 15,6581
Ecart-type 21,17429
Différences les plus
extrêmes Absolue ,264
Positive , 264
Négative -,230
Z de Kolmogorov-Smirnov 1,370
Signification asymptotique (bilatérale) ,047

a La distribution à tester est gaussienne.
b Calculée à partir des données.


Merci par avance de votre aide.
Domino



kgb
Membre Naturel
Messages: 27
Enregistré le: 11 Juin 2005, 00:06

par kgb » 18 Juin 2005, 02:18

bonjour,
je ne comprends pas très bien ton problème : si c'est affiché que la distribution est gaussienne, ça veut dire que la variable suit une loi normale. En général, dans un test de Kolmogorov-smirnov, on utilise la variable aléatoire Dn=sup(Fn(x)-F(x)) (avec Fn(x) fonction de répartition empirique de l'échantillon de taille n). Pour ce test la variable de décision est Dn et la région critique a pour allure W={Dn>d}, avec d défini par P(Dn>d/H0)=alpha. J'utilise les notations classiques (alpha risque de première espèce, H0 hypothèse nulle).

 

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