Test Kolmogorov Smirnov

[john32]

Bonjour,

J'essaie de réaliser un test de KS pour déterminer si un échantillon donné peut être considéré comme suivant ou non une loi Normale. Le problème c'est que j'ai un peu de mal pour comprendre le tableau suivant.
http://www.apprendre-en-ligne.net/random/KS.html

Je ne comprends pas pourquoi pour des de plus en plus petits on rejette moins souvent que pour des grandes valeurs de ce seuil. J'aimerais donc que quelqu'un puisse m'expliquer ce qu'il en est.

Merci d'avance :we:

[john32]

Pas de réponse pour cette question ? Je pense pourtant que les tests statistiques sont un domaine assez intéressants.
Je sais que quelqu'un peut m'aider.

[nuage]

Salut john32
ta question est intéressante, mais il faut que je reffle et chisse.
À demain.

[Flodelarab]

Il reste à savoir ce qu'est alpha.
Si c'est un taux de refus, c'est bon.
Si c'est un taux de tolérance, je ne sais pas.

[john32]

Pour moi le représente le paramètre classique des tests d'hypothèse, cad le coefficient de sécurité. On veut s'assurer si on répétait l'expérience un grand nombre de fois alors le résultat trouve la bonne solution dans 100- des fois.

C'est mon avis mais je sais que c'est toujours un point critique à expliquer donc je me suis surement trompé !
Si quelqu'un n'est pas d'accord ou a un meilleur moyen pour expliquer je suis preneur :++:

[nuage]

Salut john32 ,
je suis d'accord avec toi.
Pour être un peu plus précis :
est la probabilité de rejeter à tort l'hypothèse nulle (dans ton exemple «la variable aléatoire suit la loi uniforme sur [0,1]») sachant que cette hypothèse est vraie.
Il est donc normal que l'on rejette moins souvent l'hypothèse quand cette proba diminue.
À la limite pour avoir on accepte toujours l'hypothèse nulle.