Probabilités loi normale
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par tize » 08 Jan 2008, 20:22
Bonsoir,
c'est pas le genre de truc dont je raffole mais une loi normale a une densité du type=\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}\exp\(-\frac{\(x-\mu\)^2}{2\sigma^2}\))
avec 
la moyenne et 
l'écart type.
Pour la première question tu dois donc trouver ces deux valeurs sachant que :
=0.0228=\int_{-\infty}^{85}f(x)dx)
=0.1587=\int_{100}^{\infty}f(x)dx)
...il semble qu'il faille trouver des approximations (bizarre dans un exam...ou alors je me trompe complètement).
Puis il suffit de calculer)
c'est pas le genre de truc dont je raffole mais une loi normale a une densité du type
Pour la première question tu dois donc trouver ces deux valeurs sachant que :
Puis il suffit de calculer
par nuage » 08 Jan 2008, 21:10
Salut,
soit
et la moyenne et l'écart-type de X.
On a
une variable aléatoire qui suit la loi normale centrée réduite. En notant 
sa fonction de répartition l'énoncé donne :
=1-0,1587=\Pi(1))
=0,0228=1-\Pi(2)=\Pi(-2))
On peut en déduire les valeurs de et .
La question suivante est alors facile.
[modification] Si 15,87% des vitesses sont supérieures à 100 alors 100%-15,87% sont inférieures à 100.
Bonne année 2008 et A+
soit
On a
On peut en déduire les valeurs de
La question suivante est alors facile.
[modification] Si 15,87% des vitesses sont supérieures à 100 alors 100%-15,87% sont inférieures à 100.
Bonne année 2008 et A+
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