Norme strictement convexe
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Emilie62
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par Emilie62 » 25 Mai 2007, 14:33
Bonjour,
Est ce que qq'un connait la définition d'une norme convexe ?
Moi j'ai

(norme de X) convexe si

, x différent de y et

alors

J'ai l'impression de l'avoir utiliser avec

... Est ce que c'était un cas particulier ou un oubli dans ma définition ?
Merci d'avance pour tout aide!
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Emilie62
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par Emilie62 » 25 Mai 2007, 14:50
Y'a personne pour m'aider ???
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pasdoue
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par pasdoue » 25 Mai 2007, 14:58
Si, moi je peux t'aider.
Convexe, ça veut dire que ce n'est pas concave, c'est à dire que si |x| = |y|, alors si |x|=1, |y|=1 et donc 1 est un cas particulier.
Tu peux retrouver cela avec le théorème des barycentres.
Demande à ton prof ce qu'il en pense.
Marco
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Emilie62
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par Emilie62 » 25 Mai 2007, 15:07
pasdoue a écrit:Si, moi je peux t'aider.
Convexe, ça veut dire que ce n'est pas concave, c'est à dire que si |x| = |y|, alors si |x|=1, |y|=1 et donc 1 est un cas particulier.
Tu peux retrouver cela avec le théorème des barycentres.
Demande à ton prof ce qu'il en pense.
Marco
Merci Marco ! C'est bizarre parce que là je viens encore de voir qu'il avait utiliser les normes égales à 1 ... Enfin ... Je ne sais pas !
Le prof je ne le verrais plus ( sauf le jour de l'exam

)
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alben
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par alben » 25 Mai 2007, 18:29
Bonsoir
Jamais entendu parler d'une norme convexe. Mais une norme est une fonction comme une autre de E ->R+ et une fonction convexe, ça existe :
 \in ExE\;f(tx+(1-t)y)\;\leq \; tf(x)+(1-t)f(y))
On vérifie qu'une norme est bien une fonction convexe dès l'instant où E est un espace vectoriel réel (inégalité triangulaire).
Donc toute norme serait convexe. En revanche, une norme n'est généralement pas strictement convexe.
Or dans ton exemple, si ||x|| = ||y|| = 1 et ||x+y|| < 2, cela impliquerait que ta norme est
strictement convexe
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Emilie62
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par Emilie62 » 25 Mai 2007, 19:17
alben a écrit:Bonsoir
Jamais entendu parler d'une norme convexe. Mais une norme est une fonction comme une autre de E ->R+ et une fonction convexe, ça existe :
 \in ExE\;f(tx+(1-t)y)\;\leq \; tf(x)+(1-t)f(y))
On vérifie qu'une norme est bien une fonction convexe dès l'instant où E est un espace vectoriel réel (inégalité triangulaire).
Donc toute norme serait convexe. En revanche, une norme n'est généralement pas strictement convexe.
Or dans ton exemple, si ||x|| = ||y|| = 1 et ||x+y|| < 2, cela impliquerait que ta norme est
strictement convexe
Oui c'est strictement convexe! Je l'avais mis ds le titre et après j'ai oublié ( :--: ) ! Merci bcp !
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alben
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par alben » 26 Mai 2007, 01:04
Au fait, je réalise que je n'ai pas répondu à ta question sur la définition d'une norme strictement convexe :
||.|| est strictement convexe si
( ||x+y|| = ||x||+||y|| ) => x et y sont linéairement dépendants, donc qu'il existe a et b tels que ax+by=0
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