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Réponses à toutes vos questions après le Bac (Fac, Prépa, etc.)
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dubus
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par dubus » 18 Avr 2013, 06:57
Bonjour
Pouvez vous m'expliquer pour la matrice suivante n'est pas diagonalisable svp?
1 2 2
-1 1 -1
1 0 2
je vous remercie
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ampholyte
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par ampholyte » 18 Avr 2013, 08:16
Bonjour,
Recherche dans ton cours les propriétés d'une matrice diagonalisable.
Tu peux utiliser un raisonnement par l'absurde ou montrer qu'il n'y a pas de polynôme scindé à racine simple tel que P(M) = 0
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nansyann
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par nansyann » 18 Avr 2013, 10:15
Il faut calculer le polynôme caractéristique associé à ta matrice,tu vas trouver
-(x-2)(x-1)²
Puis il faut déterminer les sous espaces de tes valeurs propres 1 et 2.
Tu vas trouver que le sous espace propre associé à la valeur propre 1 n'est que de dimension 1. Pour qu'elle soit diagonalisable, on devrait trouver une dimension 2.
Ea(1)=vect((-1,-1,1))
Ea(2)=vect((0,-1,1)).
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dubus
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par dubus » 18 Avr 2013, 17:28
nansyann a écrit:Il faut calculer le polynôme caractéristique associé à ta matrice,tu vas trouver
-(x-2)(x-1)²
Puis il faut déterminer les sous espaces de tes valeurs propres 1 et 2.
Tu vas trouver que le sous espace propre associé à la valeur propre 1 n'est que de dimension 1. Pour qu'elle soit diagonalisable, on devrait trouver une dimension 2.
Ea(1)=vect((-1,-1,1))
Ea(2)=vect((0,-1,1)).
dimension 1 parce que Ea(1) a une racine double -1 c'est ça ?
Cdt
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nansyann
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par nansyann » 18 Avr 2013, 17:43
dimension 1 car Ea(1) est composé d'un seul vecteur propre associé à la valeur propre 1 de multiplicité 2.
Pour que la matrice soit diagonalisable, Ea(1) aurait du être composé de deux vecteurs.
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dubus
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par dubus » 18 Avr 2013, 17:46
nansyann a écrit:dimension 1 car Ea(1) est composé d'un seul vecteur propre associé à la valeur propre 1 de multiplicité 2.
Pour que la matrice soit diagonalisable, Ea(1) aurait du être composé de deux vecteurs.
ok merci à toi
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dubus
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par dubus » 08 Mai 2013, 18:09
dubus a écrit:ok merci à toi
Bonjour je reviens sur les explications de nansyann
concernant le vecteur Ea(1) on a effectivement : -1,-1,1 mais on a aussi 0,0,0 donc 2 vecteurs sur Ea(1) non? si quelqu'un peut m'expliquer svp
merci
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nansyann
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par nansyann » 08 Mai 2013, 23:46
Ea(1) c'est l'espace vectoriel engendré par le vecteur -1;-1;1. Le vecteur nul appartient à cet espace.
On le note vect((-1;-1;1))
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dubus
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par dubus » 12 Mai 2013, 16:35
nansyann a écrit:Ea(1) c'est l'espace vectoriel engendré par le vecteur -1;-1;1. Le vecteur nul appartient à cet espace.
On le note vect((-1;-1;1))
Bonjour nansyann
je te remercie pour tes reponses
il y a une chose qui est pas tres clair pour moi dans Ea(1) on a 2 vecteurs si on compte le vecteur nul non? dans ce cas on aurait 3 vecteurs avec Ea(2), j'avoue que là je ne comprend plus à moins qu'on ne compte pas le vecteur nul mais je ne voit pas pourquoi, si vous pouvez me donner la reponse svp
merci à tous et aussi à nansyann
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nansyann
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par nansyann » 12 Mai 2013, 17:18
Dans Ea(1) tu as une infinité de vecteurs qui s'écrivent tous sous la forme
k * (-1;-1;1), avec k dans R
Ea(1) est un ensemble.
Idem pour Ea(2).
Ce qui fait que ta matrice n'est pas diagonalisable c'est que Ea(1) n'est composé que d'un vecteur propre.
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