Matrice Jacobienne
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ArtyB
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par ArtyB » 16 Juin 2015, 16:51
Bonjour,
Aujourd'hui j'essaye de comprendre ce que sont les matrices jacobiennes, ça ne m'a pas l'air complique mais je vous demande confirmation.
Si j'ai bien compris comment cela fonctionnait,
Si j'ai:
-> \begin{pmatrix}x(y-x) \\(x+1)y \end{pmatrix})
Alors, la matrice jacobienne est:
=\begin{pmatrix}y-2x&x\\y&x+1 \end{pmatrix})
Est-ce bien cela ?
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ArtyB
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par ArtyB » 16 Juin 2015, 19:07
Haha ça n'a pas l'air de plaire à grand monde cette question
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L.A.
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par L.A. » 16 Juin 2015, 19:56
Bonsoir,
Oui c'est cela, tu as tout compris.
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ArtyB
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par ArtyB » 16 Juin 2015, 20:12
Merci beaucoup !
C'est assez simple donc !
Apparemment on peut se servir de la matrice jacobienne dans les développements limités aussi.
La formule est au point M, avec MX vecteur
F(X)=F(M)+J(M)*MX
Je n'ai pas trouvé d'exemple, quelqu'un en aurait il un ou saurait il ou en trouver ?
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L.A.
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par L.A. » 16 Juin 2015, 21:15
La matrice jacobienne de f en X_0 est par définition la matrice de la différentielle de f en X_0, donc c'est en effet cette matrice qui permet d'exprimer le terme d'ordre 1 dans le développement limité de f.
Ta formule me semble incohérente, je dirais plutôt
f(X) = f(X_0)+J_f(X_0)*(X-X_0) + o(X-X_0)
Pour bien comprendre il te suffit d'écrire les composantes f = (f_1,...,f_m) et de te ramener à des fonctions de n variables f_i à valeurs réelles. La jacobienne ne fait que rassembler les différentielles de toutes les composantes.
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L.A.
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par L.A. » 17 Juin 2015, 14:19
OK tu parlais du vecteur MX, je voyais ça comme un produit de X par une matrice carrée M...
Eh bien tu peux reprendre ton exemple de départ et poser M le point (x,y) et X un point voisin (x+h,y+k) avec h et k petits, de sorte que le vecteur MX vaut (h,k). Tu obtiens une approximation de f(X) au premier ordre (de la forme f(M) plus un reste qui est linéaire en h et k).
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ArtyB
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par ArtyB » 17 Juin 2015, 14:26
Comme je n'écrivais pas ça en LaTex j'ai précisé "avec MX vecteur"
Oui d'accord, c'est facile à tester en fait haha, merci beaucoup à toi !
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