Kommogorov Smirnov

[john32]

Bonjour,

Je souhaiterais que quelqu'un me confirme un petit détail technique à propos du test de Kolmogorov Smirnov.
Lorsque l'on fait le test sur une série de données doit on centrer et réduire cette série de données. En effet j'imagine que de nombreuses pages traitant de ce test d'adéquation à la loi Normale considère la loi Normale (0,1) ce qui suppose très certainement des conditions sur les données.

Une idée ? :hein:

[nuage]

Salut,
Ce n'est en principe pas indispensable : il suffit de connaitre la fonction de répartition de la loi à tester
Mais pour tester une loi normale, je pense que c'est assez pratique.

[john32]

Merci nuage tu es souvent là pour m'aider. En fait j'ai posé cette question parce que si je teste la normalité de mon échantillon. Si je ne centre et réduit pas les données je ne trouve pas la même conclusion que dans le cas contraire.

[nuage]

Salut,

[...] Si je ne centre et réduit pas les données je ne trouve pas la même conclusion que dans le cas contraire.

C'est bizarre et même un peu inquiétant.
En principe tu devrais avoir exactement le même résultat. À condition d'utiliser, pour la loi non centrée réduite, la moyenne et l'écart-type qui te servent pour centrer et réduire.
À ta place je vérifierai mes calculs (les deux).

A+