Inverse d'une matrice

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othoo
Membre Naturel
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Enregistré le: 23 Aoû 2006, 12:37

inverse d'une matrice

par othoo » 01 Oct 2006, 13:34

bonjour, comment peut on montrer que l'inverse d'une matrice triangulaire
supérieur et aussi triangulaire supérieur merci d'avance



sandrine_guillerme
Membre Irrationnel
Messages: 1918
Enregistré le: 07 Sep 2006, 15:48

par sandrine_guillerme » 01 Oct 2006, 14:02

Salut

C'est trivial

tu pose une matrice triangulaire supérieur avec des variable muette a, b, c d ... tu la multiplis par une matrice (en respectant la multiplication matricielle ) le résultat est la matrice idedentité ( A X A' = Id) donc A' c'est la matrice inverse,
ensuite tu n'as pas besoin de résoudre tout le système mais tu n'as qu'a remarquer que les terme nul sera dans la meme place que dans la matrice du départ , D'ou le résultat souhaité ..

Sans garentir que ça soit la méthode la plus simple .. je sais qu'il y a mieux avec les bases .. mais j'ai pas le temps de la faire ..
A+

othoo
Membre Naturel
Messages: 32
Enregistré le: 23 Aoû 2006, 12:37

par othoo » 02 Oct 2006, 21:13

bonsoir, j'ai démontré que Ei=vect(e1,.....,ei) pour tout i appartenant à 1,n est stable par f l'endomormphisme associé à A(matrice triangulaire supérieur),
c'est à dire que f(Ei)est inclus dans Ei pour tout i appartenant à 1,n
ensuite j'ai montré que A est inversible est équivalent à f(Ei)=Ei pour tout i
dans 1,n le probléme est que je ne vois pas comment démotrer que l'inverse de A
est aussi une matrice triangulaire supérieur merci d'avance

yos
Membre Transcendant
Messages: 4858
Enregistré le: 10 Nov 2005, 20:20

par yos » 02 Oct 2006, 21:26

f(Ei)=Ei donc donc , donc E_i est stable par ...

abcd22
Membre Complexe
Messages: 2426
Enregistré le: 13 Jan 2006, 14:36

par abcd22 » 02 Oct 2006, 21:38

Bonsoir,
On peut aussi utiliser une propriété plus générale : si A est une k-algèbre et B une sous-algèbre de A de dimension finie sur k, tout élément de B inversible dans A a son inverse dans B. En effet si est inversible dans A, on considère l'application linéaire , c'est une injection car b est inversible dans A, comme B est de dimension finie c'est une surjection, en particulier 1 est dans l'image...

 

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