Intervalle de fluctuation asymptotique
Réponses à toutes vos questions après le Bac (Fac, Prépa, etc.)
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mathelot
par mathelot » 23 Aoû 2015, 17:48
bonjour,
Un caractère X est en proportion p dans une population
On considère un échantillon de taille n de cette population, de fréquence du caractère f.
La fluctuation d'échantillonnage indique qu'au seuil de 95%
la fréquence f appartient à
}{n}},p + 1.96 \times \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}}])
si on trouve
}{n}}<0)
est ce tjours une erreur de calcul ?
(on suppose les conditions du théorème vérifiées)
Merci.
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CBMaths_prof
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par CBMaths_prof » 23 Aoû 2015, 19:45
Bonsoir Mathelot,
As-tu un exemple d'un tel cas ?
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mathelot
par mathelot » 23 Aoû 2015, 20:00
en fait, oui et non car j'ai une erreur de calcul

je me demande si cette borne négative indique nécessairement une erreur.
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Cauchy2010
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par Cauchy2010 » 23 Aoû 2015, 20:51
Ce serait plutôt le signe que n est vraiment trop petit, ce qui ne doit pas être en phase avec les hypothèses du théorème.
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zygomatique
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par zygomatique » 24 Aoû 2015, 18:46
salut
il est toujours possible que la borne inférieure soit 1 lorsque par exemple p 0,9 et n "suffisamment grand' pour appliquer cette formule ... mais pas trop !!!
et évidemment on remplace cette borne par 0 ou 1 ...
étant donné qu'on approxime "une fluctuation de fréquence" (appartenant à [0, 1]) par une loi normale variant sur R cette intervalle peut "déborder" de l'intervalle [0, 1]
...
:lol3:
Ce qui est affirmé sans preuve peut être nié sans preuve. EUCLIDE
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Cauchy2010
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par Cauchy2010 » 25 Aoû 2015, 08:28
Dans la pratique, c'est ok pour p compris entre 0,2 et 0,8 ...
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paquito
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par paquito » 25 Aoû 2015, 14:05
Ta relation conduit à[TEX] n0,1 et n assez grand, sinon le résultat n'a pas grande signification.
Donc, pour moi, un résultat négatif ne pouvant arriver qu'avec p et n trop petits, la méthode n'était pas applicable.
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