Je bloque sur une explication à propos d'une espérance conditionnelle (ou du moins j'ai un problème d'interprétation). Je vous cite ci-dessous les éléments nécessaires pour comprendre :
Supposons que le vecteur u des rendements espérés soit aléatoire :
u est donc un vecteur gaussien d'espérance
Considérons maintenant la matrice des vues de la façon suivante :
- P une matrice k*n,
- Q un vecteur k*1
-
Considérons maintenant l'espérance conditionnelle suivante :
Et c'est là que je bloque :
Une façon de calculer cette espérance conditionnelle est d'appliquer directement cette espérance conditionnelle au vecteur gaussien suivant (que l'on note A) :
or A ~ N(a,b) avec :
a =
et b =
Nous obtenons donc :
La matrice a je suis d'accord. En ce qui concerne la matrice b de dimensions 2*2 :
- l'élément 1,1 équivaut à la covariance(
- l'élément 1,2 équivaut à la covariance(
De même pour l'élément 2,1 et 2,2 ; je ne vois pas
Quelqu'un peut-il m'aider pour les 3 derniers éléments ?
Merci !
