par paquito » 08 Juin 2014, 13:02
Le joueur joue 30 fois donc, s'il fait X "pile" il va forcément faire 30-X "face", donc il va gagner X et perdre (30-X) donc son gain G (positif ou négatif) vaut X - (30-X) , soit G= X-(30-X)=2X-30 et comme 2X est pair et 30 aussi G ne peut être que pair (si X=11, 30-X=19 et 11-19=-8).
L'intérêt, c'est que G+30 =2X et que l'on connait bien la loi binomiale; j'appelle C(n,k) le coefficient binomial, on a P(X=k)=C(30,k)(1/2)^k(1/2)^(30-k)=C(n,k)(1/2)^30, avec k=0,1,2,....,30.
Donc P(G+30=2k)=P(X=k), ce qui est un moyen de calculer P(G), ce qu'il faut pour avoir la loi de G.
G prend les valeurs; -30, -28,.....,-2, 0, 2,..........,28, 30 soit les valeurs 2k et P(G=2k)=P(G+30=2k+30)=P(2X=2k+30)=P(X=k+15)=C(30,(k+15))(1/2)^30; tu sais donc calculer P(G=2k), donc tu as la loi de probabilité de G. C'est ce qu'on te demandes.
En ce qui concernent les intervalles de fluctuations, il n'y a pas qu'un seul modèle mais on peut en définir autant que l'on veut; le tien servirait si on lançait 30 fois une pièce de monnaie et si l'on calculait la fréquence d'apparition des "pile" pour voir si la pièce est bien équilibrée, mais de toutes façons, 30 est bien trop petit pour justifier la méthode. En 1°, le programme donne comme intervalle de fluctuation pour la loi B(n; p) l'intervalle [0; N], où N est le plus petit entier tel que P(0==0,95 donc ici [0; 19]; c'est une définition correcte, mais qu'est ce que ça donne? De plus on peut en trouver de meilleurs;par exemple on a P[10=
J'espère que toutes ces explications te serviront.