Echantillonages [2nd] [2]

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elevedeseconde
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Echantillonages [2nd] [2]

par elevedeseconde » 08 Avr 2015, 16:41

Bonjour, si vous pourrez me dire si il y a des erreurs se serait gentil, merci.

Enoncé : On souhaite effectuer un sondage de telle façon que l'intervalle de confiance au seuil de 95% ait une amplitude de 2%. (L'amplitude, ou longueur, d'un intervalle [a ; b] est le nombre b - a)

Déterminer le nombre de personnes qu'il faut interroger ?

Mes réponses :

On cherche n = le nombre de personnes qu'il faut interroger.

L'intervalle de confiance au seuil de 95% est [p-1/Vn ; p+1/Vn]

L'amplitude de l'intervalle [p-1/Vn ; p+1/Vn] vaut :

(p+1/Vn)-(p-1/Vn)

<=> p+1/Vn-p+1/Vn

<=> 2/Vn



On souhaite effectuer un sondage avec une amplitude de 2%.

On cherche donc à résoudre 2/Vn=0,02

2/Vn=0,02

(2/Vn)²=0,02²

4/n=0,0004

n=4/0,0004

n=10000

Le nombres de personnes qu'il faut interroger pour ce sondage devra donc être de 10 000.



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zygomatique
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par zygomatique » 08 Avr 2015, 19:07

salut

oui le raisonnement est correct ....
Ce qui est affirmé sans preuve peut être nié sans preuve. EUCLIDE

elevedeseconde
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par elevedeseconde » 08 Avr 2015, 20:11

Sinon je n'ai juste pas compris une chose ( car c'est mon ami qui m'a aidé à résoudre ce problème)

"L'intervalle de confiance au seuil de 95% est : p-1/Vn ; p+1/Vn "

Mais l'intervalle de confiance ce n'est pas f-1/Vn ; f+1/Vn ??

Merci d'avance pour tes explications

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par zygomatique » 09 Avr 2015, 14:12

elevedeseconde a écrit:Sinon je n'ai juste pas compris une chose ( car c'est mon ami qui m'a aidé à résoudre ce problème)

"L'intervalle de confiance au seuil de 95% est : p-1/Vn ; p+1/Vn "

Mais l'intervalle de confiance ce n'est pas f-1/Vn ; f+1/Vn ??

Merci d'avance pour tes explications


l'intervalle de fluctuation de la fréquence se calcule à partir de la proportion théorique qu'on note généralement p

l'intervalle de confiance de la proportion se calcule à partir de la fréquence d'un échantillon qu'on note généralement f

....
Ce qui est affirmé sans preuve peut être nié sans preuve. EUCLIDE

 

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