Rg(M)

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adamNIDO
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rg(M)

par adamNIDO » 16 Jan 2015, 18:56

le rand de cette matrice




quelle est le rang de cette matrice ? est ce que cest 1 (dim ker =2) si le cas est ce que le rg d'un matrice contient soit un colonne ou une ligne (0 0 0 ) toujours son rg est 1 (dim ker =2)

merci pour votre explication



mathelot

par mathelot » 16 Jan 2015, 18:57

ellle est de rang 1

adamNIDO
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par adamNIDO » 16 Jan 2015, 19:24

mathelot a écrit:ellle est de rang 1


oui donc ce que on peut dire que le rg d'un matrice contient soit un colonne ou une ligne (0 0 0 ) toujours son rg est 1 (dim ker =2)

Sylviel
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par Sylviel » 16 Jan 2015, 19:43

Attention, si ta matrice de dimension 3 est de rang 1 son noyeau est de dimension 2 (théorème du rang)...
Merci de répondre aux questions posées, ce sont des indications pour vous aider à résoudre vos exercices.

adamNIDO
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par adamNIDO » 16 Jan 2015, 20:05

Sylviel a écrit:Attention, si ta matrice de dimension 3 est de rang 1 son noyeau est de dimension 2 (théorème du rang)...



oh la Fièvre.. donc ce que on peut dire que le rg d'un matrice contient soit un colonne ou une ligne (0 0 0 ) toujours son rg est 1 (dim ker =2)

Sylviel
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par Sylviel » 16 Jan 2015, 20:09

Non, si une matrice contient une colonne de 0 alors le vecteur de base correspondant à cette colonne est un élément du noyau (est-ce clair ?). Donc le noyau est de dimension au moins aussi grande que le nombre de colonnes nulles (ou de ligne nulle).
Merci de répondre aux questions posées, ce sont des indications pour vous aider à résoudre vos exercices.

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chan79
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par chan79 » 16 Jan 2015, 20:29

Le rang de la matrice ci-dessous est 2.
C'est la dimension de l'image de l'application linéaire associée

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par adamNIDO » 16 Jan 2015, 20:33

Sylviel a écrit:Non, si une matrice contient une colonne de 0 alors le vecteur de base correspondant à cette colonne est un élément du noyau (est-ce clair ?). Donc le noyau est de dimension au moins aussi grande que le nombre de colonnes nulles (ou de ligne nulle).


si j'ai bien compris, je vais traduire ce que vous avez dit en exemples:




nombre de colonne de o est 1 alors donc dim ker =2



nombre de colonne de o est 2 alors donc dim ker =



nombre de colonne de o est 3 alors donc dim ker =

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capitaine nuggets
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par capitaine nuggets » 16 Jan 2015, 20:41

Salut !

chan79 a écrit:C'est la dimension de l'image de l'application linéaire associée


adamNIDO a écrit:

nombre de colonne de o est 3 alors donc dim ker =


Crois-tu vraiment que la matrice nulle peut avoir un rang égal à 3 ?
Autrement dit, crois-tu vraiment que l'endomorphisme nul peut avoir une image de dimension 3 ?
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par adamNIDO » 16 Jan 2015, 20:44

capitaine nuggets a écrit:Salut !





Crois-tu vraiment que la matrice nulle peut avoir un rang égal à 3 ?
Autrement dit, crois-tu vraiment que l'endomorphisme nul peut avoir une image de dimension 3 ?

non bien sure, alors ?

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par capitaine nuggets » 16 Jan 2015, 20:48

adamNIDO a écrit:




rang de est nul donc la dimension du noyau est maximale.
ou suivant que sont tous nuls ou non. En conséquence, tu en déduis la dimension du noyau d'après le théorème du rang :++:
ou suivant que et soient tous nuls, proportionnels ou non.

:+++:
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par capitaine nuggets » 16 Jan 2015, 20:50

adamNIDO a écrit:non bien sure, alors ?


Alors quelle est la dimension de ? Déduis-en celle de :+++:
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par adamNIDO » 16 Jan 2015, 21:00

capitaine nuggets a écrit:Alors quelle est la dimension de ? Déduis-en celle de :+++:


rg est 0 dim ker A_3=3




nombre de colonne de o est 1 alors donc dim ker =2



nombre de colonne de o est 2 alors donc dim ker =1



nombre de colonne de o est 3 alors donc dim ker =3

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par capitaine nuggets » 16 Jan 2015, 21:06

adamNIDO a écrit:rg est 0 dim ker A_3=3




nombre de colonne de o est 1 alors donc dim ker =2



nombre de colonne de o est 2 alors donc dim ker =1



nombre de colonne de o est 3 alors donc dim ker =3


D'accord pour , mais pas pour le reste...

Dans , c'est la même remarque : comment veux-tu que l'image de soit avec une seul vecteur colonne ? (Rappel : les colonnes engendrent l'image).
D'ailleurs, si son rang est inférieur ou égal à 2 alors tu ne peux pas vraiment dire grand chose sur la dimension du noyau...
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par adamNIDO » 16 Jan 2015, 21:12

capitaine nuggets a écrit:D'accord pour , mais pas pour le reste...

Dans , c'est la même remarque : comment veux-tu que l'image de soit avec une seul vecteur colonne ? (Rappel : les colonnes engendrent l'image).
D'ailleurs, si son rang est inférieur ou égal à 2 alors tu ne peux pas vraiment dire grand chose sur la dimension du noyau...


mais j'ai suppose que les colonnes sont independantes a differt a'

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par capitaine nuggets » 16 Jan 2015, 21:38

adamNIDO a écrit:mais j'ai suppose que les colonnes sont independantes a differt a'


Je te parlais de :++:
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par adamNIDO » 16 Jan 2015, 21:54

capitaine nuggets a écrit:Je te parlais de :++:


de meme pour A_2 a' different de 0

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par capitaine nuggets » 16 Jan 2015, 22:04

adamNIDO a écrit:de meme pour A_2 a' different de 0


Même si a' \ne 0, tu auras au plus un vecteur colonne non nul dans ta matrice, comment veux-tu que le rang soit 2 ?

Un exemple concret : Dans l'espace assimilé à , comment veux-tu que les vecteurs (colonnes issus de ) , et t'engendrent quelque chose de dimension 2 ?
C'est impossible.
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par adamNIDO » 16 Jan 2015, 22:41

capitaine nuggets a écrit:Même si a' \ne 0, tu auras au plus un vecteur colonne non nul dans ta matrice, comment veux-tu que le rang soit 2 ?

Un exemple concret : Dans l'espace assimilé à , comment veux-tu que les vecteurs (colonnes issus de ) , et t'engendrent quelque chose de dimension 2 ?
C'est impossible.


ces deux colonnes et sont liearement independantes

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par capitaine nuggets » 16 Jan 2015, 22:50

adamNIDO a écrit:ces deux colonnes et sont liearement independantes


Je ne vois pas le rapport et c'est faux : .
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