Bonjour tout le monde,
Pour les besoins de mes stats de mémoire, je suis un peu perdu.
Je possède de données qui me permettent de catégoriser ma population entre ceux qui sont très touchés par une pathologie(groupe A), ceux qui le sont moyennement (groupe B), et ceux qui le sont faiblement (groupe C).
En face, pour chaque sujet, j'ai une mesure de la baisse ou de l'augmentation d'un autre score obtenue à un test (quantitatif uniquement).
Je souhaite savoir s'il y a une différence entre les 3 groupes sur la donnée quantitative au test.
Jusqu'alors, j'avais regroupé le groupe B et C en "pas de patho" et utilisé le groupe A en "patho" car on m'avait conseillé de faire un T de Student pour échantillons indépendants par groupe (et que dans ce cas, on ne peut faire que 2 groupes à la fois).
Puis quelqu'un m'a dit : "non, regarde plutôt du côté des non-paramétriques et notamment un test de Mann Whitney".
Me voilà bien coincé car je ne sais plus si ce que je fais est bon...
Quel test me conseillez-vous, sachant que ce n'est pas excessivement grave si je continue à regrouper en 2 groupes plutôt que garder en 3 ?
Encore que ça pourrait être plus fin mais, je tiens le préciser, ma population est toute petite : 20-28 sujets.
Merci par avance pour votre aide.
Edit : On me conseille aussi un Kruskall Wallis pour pouvoir faire jouer plusieurs groupes.
Mon problème, c'est de justifier : pourquoi pas le T de Student ???
