Bonjour,
Je souhaiterais connaitre le meilleur heuristique permettant de définir un critère de résolution entre deux populations gaussiennes afin de tenir compte de la distance entre ces deux populations mais également de leur compacité.
On trouve dans la littérature les critère suivante :
Rs = (Median pic pos - Médiane pic neg)/(2.(SD1+SD2))
SF = (Median pic pos - Médiane pic neg)/ ((SD2 pos + SD2 neg)1/2)
SI = (Median pic pos - Médiane pic neg)/ ((2 *SD neg)
Pourriez-vous m'indiquer le meilleur critère à utiliser et leur pertinence ?
Une seconde question en rapport avec la première mais portant sur un critère de résolution entre deux populations de points A et B (rapportées dans un graphique en 2 dim) afin de tenir compte de la distance entre ces deux populations mais également de leur compacité.
J'ai trouvé dans la littérature le critère de Fisher et je souhaiterais avoir confirmation de son usage pour mon application.
F = critère de Fisher = distance entre barycentres A et B/(SDA+SDB)
F= SQRT((Mean Ax-Mean Bx)^2+(Mean Ax-Mean By)^2)/SDAx+SDBx
Un tout grand merci pour vos réponses.
Benoit
