Modelisation et comparaison de série statistique

[pemenager]

Bonjour,

je souhaiterais procéder à une expérience pour déterminer l'influence d'une personne lors de la prise de mesure à l'aide d'un pied à coulisse.
Pour cela je demande à deux opérateurs de réaliser 10 mesures avec le même matériel. J'obtiens deux séries de données que je souhaiterais comparer.
Pour cela, je pars du principe que la dispersion des mesures peut-être modélisé suivant la loi normale, en prenant comme paramètre les moyennes et les écart-types des échantillons. J'utilise le test de fisher pour vérifier l'écart entre les deux opérateurs.
Puis-je effectivement utiliser la loi normale pour modéliser les 2 séries ? où dois-je uniquement comparer les deux séries de données entre-elles ? Le test de fisher est-il un "bon" moyen de comparer les deux modèles ?
J'ai essayé de comparer les données en utilisant le rapport de l'écart-type/moyenne, mais ce rapport est trop influencé par la différence entre les écart-types.
Merci d'avance pour vos réponses

[tournesol]

Ne déformes pas la réalité dont tu disposes .
Utilises les couples classiques: moyenne-écart type et médiane-quartiles .