O.K., je comprend mieux (au niveau du vocabulaire, ce n'est pas celui que j'aurais employé, mais... on s'en fout...)
Aprés, quand tu écrit ça :
Vitlia a écrit:reconduire la fonction sous forme d'un polynome et d'après les formules de taylor toute fonction peut se réécrire sous forme d'un polynome de la manière suivante
, ça me donne l'impression que tu n'as effectivement pas bien compris la notion de développements limités (D.L. pour les intimes... :zen:).
Ton polynôme
=f(x_o)+f'(x_o)(x-x_o)+\frac{f''(x_o)}{2!}(x-x_o)^2+...+\frac{f^{(n)}(x_o)}{n!}(x-x_o)^n)
il n'est pas
égal à ta fonction f de départ, c'est uniquement une
approximation de f valable lorsque x n'est "pas trop loin" de

.
Par exemple, si on regarde le cas n=1, on a juste
=f(x_o)+f'(x_o)(x-x_o))
qui est un polynôme de degré 1, c'est à dire une fonction affine et, j'espère que tu aura reconnu dans cette formule l'équation de la tangente à la courbe de f au point d'abscisse

.
Donc pour le moment (i.e. avec n=1), on "approxime" la courbe par la tangente en

(pour x "assez proche" de x_o)
De même, pour n=2 (ou 3 ou... plus), on approxime la courbe par une parabole (ou la courbe d'un polynôme de degrés 3... ou plus).
Pour bien visualiser, je t'inciterais fortement à utiliser un logiciel permettant de tracer les courbes de plusieurs fonctions sur un même dessin et de lui demander, sur le même dessin, de tracer :
a)
)
et les courbes

;

;

. . .
b) (plus joli)
)
et les courbes

;

;

. . .
Après, une fois bien compris que ce qu'on fait, c'est des approximations, il faut un peu comprendre comment dire mathématiquement que ce sont "de bonnes approximations lorsque x tend vers x_o".
Pour cela, évidement, on commence par poser
=f(x)-p(x))
que j'appellerais plutôt "le terme d'erreur" (plutôt que que "le reste") vu que r(x), c'est l'écart qu'il y a entre la fonction f et son approximation p(x).
Évidement, dire que "P approxime bien la fonction f pour x proche de

", ça veut exactement dire que "r(x) est petit pour x proche de

", c'est à dire que r(x) tend vers 0 "assez vite" lorsque x tend vers

.
Reste à traduire ce que veut dire le "assez vite". Lorsque x tend vers

la quantité

tend évidement vers 0. La quantité
^2)
aussi, mais elle tend plus vite vers 0 (lorsque

vaut un dixième,
^2)
vaut un centième...) La quantité
^3)
tend encore plus vite vers 0... etc...
Lorsque le reste
)
tend vers 0 plus vite que
^n)
, c'est à dire lorsque l'on a
=(x-x_o)^n\times\epsilon(x))
où
)
tend vers 0 lorsque x tend vers

on dit que "
)
est petit o de
^n)
" et on note (notation le Landeau)
=o\big((x-x_o)^n\big))
qui est juste un raccourcit d'écriture pour dire que
=(x-x_o)^n\times\epsilon(x))
ou, si tu préfère, que
}{(x-x_o)^n}=0)
Après, il y a un théorème ("de Taylors" évidement) qui dit que, si f est n fois dérivable en

et que sa dérivée n-ième est continue alors le développement limités de f en

à l'ordre n (ton polynôme) est une approximation de f qui est en
^n\big))
.
On écrit en général ça :
=f(x_o)+f'(x_o)(x-x_o)+\frac{f''(x_o)}{2!}(x-x_o)^2+...+\frac{f^{(n)}(x_o)}{n!}(x-x_o)^n+o\big((x-x_o)^n\big))
et ça signifie qu'il existe une fonction
)
tendant vers 0 lorsque x tend vers

telle que
=f(x_o)+f'(x_o)(x-x_o)+\frac{f''(x_o)}{2!}(x-x_o)^2+...+\frac{f^{(n)}(x_o)}{n!}(x-x_o)^n+(x-x_o)^n\epsilon(x))