bonsoir,
en fait c'est pour un programme de mesures automatiques de spores de champignons, j'ai géré tous les cas sauf les spores triangulaires. En effet dans ce cas particulier la longueur de la spore n'est pas le segment le plus long entre deux points de contour (qui serait dans ce cas un côté du triangle) mais la hauteur.
Il faut donc dans un premier temps modéliser la spore par un triangle dans tous les cas puis calculer l'IoU (intersection over union) pour voir si cette spore est "à peu près" triangulaire ou non. Puis gérer les deux cas séparément.
J'extrais les contours des spores par deep-learning et traitement d'images.
Je te joins une image de spores non triangulaires :

et une de spores quasi-triangulaires :

voilà sinon je suis bien incapable de faire une régression triangulaire.