Echantillonage

[Dante0]

[quote="Sylviel"]Non...

C'est toujours vrai que
P(aa) n'est valable que dans le cas d'une loi symétrique ?

[Sylviel]

Oui et encore une fois un petit dessin doit te permettre dans un être persuadé. Sinon tu as loupé un élément clé de ton cours.

[Dante0]

D'accord et comment on développe dans le cas P(|Z| > a) ?
Je n'ai jamais digéré les valeurs absolues depuis le jour ou on m'en a parlé en seconde. :hum:

[Sylviel]

Et bien tu prends un dessin, et tu regardes ce que signifie |Z|>a.
Puis tu écriras ce que vaut P(|Z|>a)

[Dante0]

Et bien tu prends un dessin, et tu regardes ce que signifie |Z|>a.
Puis tu écriras ce que vaut P(|Z|>a)

Je ne sais pas me représenter les valeurs absolues justement ! :/

[Sylviel]

la valeur absolue c'est la distance à 0.

[Dante0]

la valeur absolue c'est la distance à 0.

Euh.. :hein: :hein: :hein:

[Sylviel]

Tu représente les réels comme une droite graduée. La valeur absolue de x c'est sa distance à 0, peut importe son signe c'est juste la valeur numérique.

donc |x| < a (pour un a positif) ça veut dire que la distance entre x et 0 c'est pas plus de a.
|x-y| < a ça veut dire que la distance entre x et y c'est au plus a...

donc tu prends ton dessin et tu fais :

-----------(-a)*************0*************(a)------------

les points qui sont à moins de a "cm" de 0 ce sont ceux que j'ai représenté par des *
ceux qui sont à plus de a cm ce sont ceux représentés par des -

donc |z|
de la même manière
|z| c'est la même chose que ...

[Dante0]

Ok donc suivant ton exemple |Z| > a ca va être z < -a ou z > a

Donc P(|Z| > a) = P(z < -a)uP(z > a) on écrit ca comme ca ?

[Sylviel]

Presque, les probabilités sont des nombres donc tu ne fais pas leur unions.

C'est plutôt
P(|z|> a) = P({z<-a} U {z>a}= .... car ...

[Dante0]

Presque, les probabilités sont des nombres donc tu ne fais pas leur unions.

C'est plutôt
P(|z|> a) = P({za}= .... car ...

Euh, je comprends pas ou tu veux me guider la

[Sylviel]

Et pien à utiliser les propriétés que tu connais :
soit A et B deux évènements disjoints alors
P(A U B) = P(A) + P(B)

dans le cas général

P(A U B) = P(A) + P(B) - P(A n B)