Bonjour,
avec la définition, on doit pouvoir s'en sortir
=\sum_{\sigma \in S_n} \, \epsilon(\sigma) a_{\sigma(1),1}a_{\sigma(2),2}...a_{\sigma(n),n})
ça veut dire quoi ce machin là ?
la matrice A comporte n vecteurs colonnes indicés par le 2ème indice j
pour chaque vecteur colonne j, on "choppe", on considère une composante

sur sa i-ème ligne , de manière que le choix des n lignes
sur tous les vecteurs colonnes soit injectif.
ça fait un produit dont le plus simple est

maintenant, on sature la somme en considérant tous les produits de cette
forme , et toutes les choix injectifs possible d'une coordonnée
sur chaque vecteur colonne
comme on s'intéresse à l'indépendance des vecteurs colonnes
et aussi comment l'application f de matrice A multiplie les volumes,
on "sature" la somme de manière alternée, ie, avec un coefficient
de signature devant chaque produit
après au lieu d'ajouter

(Kronecker)
comme on "choppe" la coordonnée i, on ajoute
,j})
à
,j})
dans chaque produit (il y en a en tout n!)
il y a un facteur qui va être une fonction affine de la variable t
que l'on développe par distributivité de la multiplication sur l'addition (des réels)
au final, il y a une constant que l'on retrouve égale à det(A),
par exemple évaluée en t=0 et il y a n! petites fonctions linéaires
dont le coefficient mutiplicatif doit être pile-poil le cofacteur