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ça me semble parfait... J'avais eu l'idée de passer par les partitions mais je ne partais pas du bon endroit :mur:

Merci!

Pardon j'ai mal exposé le problème... J'ai voulu raccourcir et au final ça donne quelque chose de faux, enfin pas ce que je veux.. On a X, Y indépendantes de loi exponentielle M=Min(X,Y) et N=Max(X,Y) On cherche la loi jointe et je souhaite passer par P(M<=m,N<=n) donc je souhaiterai plutot me ramen...

Bonjour à tous, Pour X, Y 2 VA independantes, Que peut-on écrire quand on a P(X<=x,Y<=y)? En regle générale on a P(X<=x)=1-P(X>x), pour une loi jointe ça donne quoi? De ce qui ressort de mon exercice, il devrait y avoir quelque chose du genre: P(X<=x,Y>y)=1-P(X<=x,Y<=y) mais ça me choque... Merci de...

Bonjour à tous Question simple, mais je n'arrive pas à remettre la main sur la solution. Pour des variables aléatoires, et en règle générale: (Somme(i:1...n)[aiXi])*(Somme(j:1...n)[bjXj]) c'est égal à quoi? ai, bj coefficients i et j étant neutres, j'aurai pu mettre uniquement des i bien sûr. Je cro...

Bonsoir, http://fr.wikipedia.org/wiki/Th%C3%AAta ==> C'est juste Théta majuscule... Une notation Tu peux voir ça comme X si tu préfères :D Sinon non... Il y a pas mal de différences entre une VA à densité et une VA discrète. Je ne me risquerai pas trop à traduire l'énoncé car c'est relativement flou...

Je ne pense pas que ce soit ça mais le problème reste le même... Les 2 variables aléatoires sont de types différents... Une est une VA à densité l'autre est une VA discrete...

J'ai du mal à voir comment se dépatouiller de cela...

Si je n'ai pas de réponse ici je ne sais pas trop où en trouver :triste:
Une piste déjà pour être sûr de la marche à suivre dans l'exercice me serait d'un grand secours...

Bon je sais que ce sont les vacances, milieu du mois d'août mais je me traîne cet exercice depuis un bout de temps et je suis totalement bloqué... :hum:

Par avance merci :help:

Bonjour à tous, http://img10.imageshack.us/img10/3600/exoii.jpg Voici le problème, 3 petites questions sont présentes et je n'avance pas, j'ai essayé de passer par une IPP généralisée pour obtenir la fonction de répartition de g mais je ne suis pas sûr qu'il faille passer par là... De plus j'ai peur...