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Bonjour,
Il me semble que les valeurs absolues ont de très mauvaises qualités en mathématiques. Entre autres, n'y a-t-il pas un problème avec la dérivation ?
- par duduche19
- 30 Juil 2008, 12:49
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- Sujet: comprendre l'écart type en stats
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Pourquoi pas.
Mais attention. Un modèle plus compliqué ne veut pas dire que l'on trouve de meilleurs coefficients.
Un autre exemple est de prendre les données du mois m mais de l'année n-1.
- par duduche19
- 29 Juil 2008, 14:02
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- Sujet: Estimation d'un paramètre
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Il s'agit des méthodes de correction de non réponses. Un exemple pour un vol qui a lieu chaque mois mais pour lequel vous ne disposez pas de l'information au mois m. Si d'un mois sur l'autre, vous êtes "sûr" qu'il n'y a pas de variation, vous pouvez utiliser le chiffre du mois précédent. Vous pouvez...
- par duduche19
- 29 Juil 2008, 11:14
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- Sujet: Estimation d'un paramètre
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Bonjour,
La stratification est une méthode de sondage pour tirer un échantillon. Il faut donc que dans chaque strate il y ait suffisamment de monde pour tirer sans problème quelques éléments.
Cordialement,
- par duduche19
- 29 Juil 2008, 09:03
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- Sujet: Sondage Stratifiés
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A mon avis, tu ne devrais utiliser qu'une ou deux variables auxiliaires.
Et pour chacune de ces variables, le nombre de classes ne devrait pas excéder 4.
Cordialement,
- par duduche19
- 25 Juil 2008, 10:40
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- Sujet: Estimation d'un paramètre
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Dans les sondages, il y a toujours un risque de se planter dans les estimations. Mais en utilisant des variables auxiliaires pour votre redressement vous augmentez sensiblement vos chances de trouver une estimation proche de la réalité . Vous vous trompez sur un autre plan. Vous dites ne disposer qu...
- par duduche19
- 23 Juil 2008, 18:26
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- Sujet: Estimation d'un paramètre
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C'est une mauvaise question que vous vous posez. Je m'explique. Vous cherchez les variables auxiliaires les plus corrélées à votre variable d'intérêt. Or vous ne connaissez pas votre variable d'intérêt. C'est elle que vous cherchez à estimer. Donc vous ne pouvez pas calculer de variance de cette var...
- par duduche19
- 23 Juil 2008, 15:24
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- Sujet: Estimation d'un paramètre
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Ok nickel les tableaux croisés pour donner des poids relatifs à deux variables. Cependant deux questions subsistent : - Comment choisir les deux variables (choisir les plus corrélées à ma variable d'intérêt ?) Il ne s'agit pas de prendre les variables les plus corrélés mais d'en choisir deux voire ...
- par duduche19
- 23 Juil 2008, 14:54
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- Sujet: Estimation d'un paramètre
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Bonjour, Est-ce que vous disposez de l'intégralité des données sur l'age et la longueur du vol. Est-ce que vous connaissez également la compagnie de l'avion (sur liste noir par exemple ?). Si la réponse est positive, vous pouvez alors construire des classes. Exemple sur l'âge : moins d'un an, un à t...
- par duduche19
- 23 Juil 2008, 13:20
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- Sujet: Estimation d'un paramètre
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Sinon vous avez également à votre disposition le nombre de naissances nationales et régionales sur le site de la DREES ou sur le site de chaque DRASS.
Cordialement,
- par duduche19
- 22 Juil 2008, 12:24
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- Sujet: Estimation d'un paramètre
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Bonjour, Si vous disposez de 30 % des données, il faut faire un redressement. Faites une estimation du nombre de femmes pour chaque région et du nombre d'enfants pour chaque région région (utiiser la population légale régionale disponible sur le site de l'Insee). Faites également attention de ne pas...
- par duduche19
- 22 Juil 2008, 12:22
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- Sujet: Estimation d'un paramètre
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@asfah
Ne s'agirait-il pas plutôt de la suite 1/(1+1/n)^n ?
- par duduche19
- 27 Juin 2008, 13:14
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- Sujet: suite
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Le risque que vous tiriez un échantillon atypique n'est jamais nul. La formule d'intervalle de confiance au seuil de confiance de 95 % que vous nous proposez ci-dessus, signifie que dans 5 % des échantillons que vous tirez, la moyenne sera en-dehors de l'intervalle. En d'autres termes, dans 5 % des ...
- par duduche19
- 13 Juin 2008, 07:51
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- Sujet: Intervalle de confiance
- Réponses: 1
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Supprimé par la modération - voir règlement et politique du forum
OK
au temps pour moi.
@Thomas Marko
Pr(nombre d'appels=k)=nombre de périodes où le nombre d'appels est égal à k sur le nombre total de périodes.
On trouve alors un pourcentage.
- par duduche19
- 11 Juin 2008, 18:10
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- Sujet: Probabilités
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