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Ah oui effectivement je n'y étais pas du tout ...

C'est que je n'arrive pas à faire le rapport avec l'exercice je pense. ..

J'aurai dû mettre () ?

Oui c'est que j'ai directement pris les formules d'un cours. Si je comprends bien, la variable aléatoire Y générée se rapproche de la loi (m,\frac{\sigma }{\sqrt{n}}) , et que cette loi ( Y' =\frac{ (X-m)}{\frac{\sigma}{\sqrt{n}} } ) se rapproche de la loi centrée réduite. Pour i...

Pour ii), je sais que quand n->+infini, la loi de moyenne X=\frac{(X_{1}+X_{2}+ ...X_{n})}{n} se rapproche de la loi (m,\frac{\sigma }{\sqrt{n}}) . Ce qui revient à dire que la loi de la v.a. Y =\frac{ (X-m)}{\frac{\sigma}{\sqrt{n}} } se rapproche de la loi normale centrée ré...

Bonjour, j'ai l'exercice suivant : On désire synthétiser informatiquement une loi normale réduite N(0,1). Pour cela, on dispose de la fonction X=Rnd() qui génère une loi uniforme sur l’intervalle [0 ;1]. i)Rappeler les paramètres (Espérance et écart type de X). Pour une loi uniforme, E(X) = (a+b)/2 ...