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Robic a écrit:As-tu vu la notion d'indépendance en probabilité ? Je soupçonne que ça peut être utile ici.

oui

mais je pensais à la loi des grands nombres

Est ce que l'on devrait cocher les numéros tirés le plus souvent ou au contraire les numéros qui ont été tiré jusqu'à présent le moins. ( Ayant vu les fréquences des tirages passés)

Je dirai ceux tiré le moins mais comment expliquer cela , je bloque


Merci d'avance

Je crois que c'est l'intervalle de fluctuation qu'on apprend en seconde : [p - \frac{1}{\sqrt{n}} \, ; \, p + \frac{1}{\sqrt{n}}] (mais j'aurais mis n=120, non ?). C'est une approximation de \left[ p - 1,96 \, \frac{\sqrt{p(1-p)}}{\sqrt{n}} \, ; \, p + 1,96 \, \frac{\sqrt{p(1-p)}}{\...

mathelot a écrit:en fait ,oui , il y a une discrimination ou disons un biais.





le pourcentage de femmes de l'échantillon n'appartient pas à l'intervalle de confiance.

cela vient d'ou?

Bonjour tout le monde, j'ai un exo qui n'est pas clair. Besoin d'aide svp Dans une assemblée représentative de 120 membres il n'y a que 30 femmes. Est ce que l'on peut parler de discrimination ? Alors ah ce que j'ai compris il faut utiliser une approximation gaussienne mais là je bloque Merci d'avan...

1) Quelle est la probabilité d'avoir un pixel mort? 2) Le problème revient à la répétition 1080*1920 fois d'une expérience que je te laisse déterminer, tout en remarquant que le résultat d'une expérience est indépendant des résultats des autres. J'ai trouvé n le nombre de pixel defectueux n=1,08 * ...

Coucou tout le monde, est ce que quelqu'un pourrait m'aider sur cet exo. On a acheté une télé HD ( 1080*1920 pixels) Supposons qu'un constructeur affiche 0,8 pixels défectueux en moyenne par million de pixels. Vous achetez une télé neuve. Quelle est la propriété qu'elle soit parfaite? Merci beaucoup...