Convergence en loi
Réponses à toutes vos questions après le Bac (Fac, Prépa, etc.)
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JohnnySuave
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par JohnnySuave » 24 Jan 2019, 15:58
Soit
)
(où P est la loi de Poisson) et Y telle que :
=1\\)
et la loi conditionnelle de Y sachant [X=n] est la loi binomiale B(n,p).
Je ne vois pas comment partir pour trouver la loi de Y
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LB2
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par LB2 » 24 Jan 2019, 21:35
Bonjour,
il faut utiliser que tu connais la loi conditionnelle de Y sachant [X=n]
Les évènements [X=n] forment un système complet d'évènement (SCE) et tu connais la loi de X, donc ...
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JohnnySuave
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par JohnnySuave » 24 Jan 2019, 21:56
Je ne sais pas si je traduit correctement l'énoncé en fait
Est-ce que c'est juste :
}(Y=k)=\begin{pmatrix}<br />n\\k <br /><br />\end{pmatrix}<br />p^{k}(1-p)^{n-k})
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LB2
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par LB2 » 24 Jan 2019, 22:43
pas tout à fait, tu conditionnes par l'évènement (X=n) et pas (X=k), sinon ça ne veut rien dire...
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Ben314
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par Ben314 » 24 Jan 2019, 23:12
Modifié en dernier par
Ben314 le 25 Jan 2019, 23:11, modifié 1 fois.
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LB2
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par LB2 » 25 Jan 2019, 01:26
Ben, je crois que tu as inversé X et Y au début: c'est X qui suit la loi de Poisson de paramètre lambda.
Du coup tu as résolu un problème intéressant (via une formule d'inversion) : si Y suit Poisson (lambda) et que Y sachant (X=n) est une Binomiale de paramètre (n,p), alors X est également une Posson, de paramètre lambda/p
Avec le "vrai" énoncé, on devrait trouver que Y suit une Poisson de paramètre (lambda*p), mais surtout le calcul est beaucoup plus simple (pas d'inversion à faire dans la somme)
J'imagine que ce résultat s'interprète très bien en terme de processus de Poisson sous-jacent (ce n'est pas encore très clair pour moi)
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Ben314
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par Ben314 » 25 Jan 2019, 09:31
Ah, tient... faudrait que j’apprenne à lire....
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