Je suis nouveau sur ce forum et je viens vous demander de l'aide !
Je suis en 3ème année de Licence d'économie et nous devons préparer un dossier déconométrie. Le but n'est pas de trouver le modèle qui explique le plus notre variable expliqué et donc le plus gros R² ajusté mais de trouver QUELQUES critères décisifs.
Nous utilisons le logiciel R (celui avec lequel nous avons appris léconométrie appliquée) pour effectuer nos régressions et faire nos tests.
Notre sujet est la fuite des cerveaux mais le problème n'est pas ici. Nous avons trouvé la régression suivant: (la prof nous a dit que c'était très bien).
Call:
lm(formula = log(TxDem) ~ Alpha + I(Alpha^2) + DepSante + I(DepSante^2) +
log(PIB) + log(EspVie) + Richesse * EspVie, data = NouvelleBase2)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-3.4398 -0.7429 0.0578 0.6516 2.6503
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 4.787e+01 2.898e+01 1.652 0.10103
Alpha 9.087e-02 3.049e-02 2.981 0.00344 **
I(Alpha^2) -7.388e-04 2.235e-04 -3.306 0.00123 **
DepSante 3.618e-03 1.381e-03 2.620 0.00985 **
I(DepSante^2) -1.240e-06 5.663e-07 -2.189 0.03042 *
log(PIB) -9.919e-01 2.669e-01 -3.717 0.00030 ***
log(EspVie) -1.410e+01 9.494e+00 -1.485 0.13993
Richesse 7.791e+00 3.274e+00 2.380 0.01879 *
EspVie 2.781e-01 1.653e-01 1.682 0.09503 .
Richesse:EspVie -1.029e-01 4.640e-02 -2.217 0.02840 *
---
Signif. codes: 0 *** 0.001 ** 0.01 * 0.05 . 0.1 1
Residual standard error: 1.149 on 128 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.1667, Adjusted R-squared: 0.1081
F-statistic: 2.844 on 9 and 128 DF, p-value: 0.004366
Alpha= Taux d'alphabétisation
DepSante= Depenses en santés
Richesse= Variable Dummy (1 si pays riches; 0 si pays pauvre)
Le seul problème est que nous avons cherché ce modèle en "tâtonnant" les régressions afin de trouver la meilleure significativité.
Le problème est donc pour justifier l'utilisation de la forme fonctionnelle de ce modèle.
Les nuages de points sont généralement de forme exponentielle (Voir ci dessous). Donc log(Y)=aX si Y = e(aX). Sauf que pour le PIB par exemple TxDem = log(PIB) donc log(TxDem)=log(log(PIB)) ?
Nous avons ajouté le carré des variables pour connaitre les propriétés de l'effet marginale des variables sans que les nuages de points aient nécessairement la forme d'une hyperbole.
Voilà donc pour résumer je me pose beaucoup de question sur notre modèle car nous devons le présenter à l'oral. Si la prof nous demande, pourquoi avoir choisi la forme fonctionnelle ax + bx² ? que répondre ?! Idem pour le cas du PIB ect...
Merci d'avance pour vos réponses en espérant avoir été le plus claire possible.
A bientôt !