Regroupement de données en classe

[kadaid]

Bonjour
On a n données regroupées en 4 classes.On trace l'histogramme correspondant
Puis on les regroupe en 8 classes ( on divise l'amplitude par 2).On trace l'histogramme correspondant
Puis on les regroupe en 16 classes ( on divise l'amplitude par 2).On trace l'histogramme correspondant
Question: on doit constater quelquechose.

Bien sûr, l'effectif de chaque classe diminue. Mais je pense qu'il n'y a pas que ça.
Merci

[romani01]

Salut.
L'effectif est fixe globalement mais varie selon l'amplitude choisie.Quand tu modifies l'amplitude des classes,calcule à chaque fois la moyenne .Tu devras interpréter les variations constatées.

[kadaid]

Bonjour Romani
Je pensais qu'il fallait constater d'autres choses car l'énoncé ne demande pas de calculer la moyenne, à moins que se soit une série statistique particulière. Oui, j'ai calculé la moyenne qui est différente à chaque regroupement.
Merci

[geegee]

Bonjour
On a n données regroupées en 4 classes.On trace l'histogramme correspondant
Puis on les regroupe en 8 classes ( on divise l'amplitude par 2).On trace l'histogramme correspondant
Puis on les regroupe en 16 classes ( on divise l'amplitude par 2).On trace l'histogramme correspondant
Question: on doit constater quelquechose.

Bien sûr, l'effectif de chaque classe diminue. Mais je pense qu'il n'y a pas que ça.
Merci

Bonjour,

Cela deviens de plus en plus précis.

[kadaid]

Bonjour Geegee
Y'a t il autre chose à constater ?
A part, la moyenne est plus précise lorsque le nombre de classes augmente
Merci

[Dlzlogic]

Bonjour Geegee
Y'a t il autre chose à constater ?
Merci

Un histogramme n'a jamais été fait pour être précis, mais pour être lisible.
Si on veut de la précision, on regarde les valeurs.
Par contre chaque fois qu'on multiplie les classe par 2, on rajoute des pics. L'intérêt de faire des classes (moyennes) pour un histogramme est justement de supprimer ces pics.
Par contre, il peut être intéressant de voir que la moyenne correspond à un lissage qui peut éventuellement supprimer des information concernant la dispersion.
Autrement dit un lissage trop important masque des informations.

[kadaid]

Quand tu dis" Par contre chaque fois qu'on multiplie les classe par 2, on rajoute des pics", tu veux dire on multiplie le nombre de classes par 2 ou on multiplie l'apmlitude ds classes par 2. J'avoue je n'ai pas compris
Merci

[Dlzlogic]

Quand tu dis" Par contre chaque fois qu'on multiplie les classe par 2, on rajoute des pics", tu veux dire on multiplie le nombre de classes par 2 ou on multiplie l'apmlitude ds classes par 2. J'avoue je n'ai pas compris
Merci

Je me suis mal expliqué.
Au départ, on a un grand nombre de points. Comme il n'y a pas de classe, on pourrait dire qu'on a autant de classe que de points.
Dans l'hypothèse de départ, si j'ai bien compris, il ne reste plus que 4 classe, on a donc un histogramme simplifié.
Chaque fois qu'on multiplie les classes par 2 on va rajouter des détails, donc des pics.
On ne multiplie pas l'amplitude par 2, mais on supprime des opérations "moyenne", donc on rajoute des détails qui s'étaient mutuellement compensée. J'appelle ces détails des pics.
En fait tout dépend dans quel sens on comprend la manipe.
Si on simplifie, en faisant des moyennes, on améliore la lisibilité, mais on fait disparaitre des pics, si on fait l'opération contraire c'est le contraire qui se produit.
C'est lisibilité contre détail.