Statistiques : coup de pouce sur la notion de précision

[Lucie 90]

Salut à tous, je galère pas mal sur un petit point de mon cours : la précision.

Grosso modo, ça tourne autour d'exercice où l'on doit calculer le nombre de sujet nécessaire dans un échantillon pour atteindre telle précision, ou des trucs assez proches.
Sachant que la précision se calcule :

i = Zalpha . écart-type

Là, il y a une chose que je ne comprends pas, apparemment cette précision correspond à la "moitié de la longueur de notre intervalle de confiance".
Or je ne comprends vraiment pas pourquoi.

Quelqu'un peut-il me donner un petit coup de pouce ^^ ?

Merci d'avance :++:

[girdav]

Bonjour,
que représente ?

[Lucie 90]

Bonjour,
que représente ?

Il me semble que est la probabilité pour qu'une variable Z soit supérieure ou égale à une valeur donnée .

En fait en farfouillant un peu parmi d'obscures diapos, j'ai découvert que la précision i désigne en fait la précision absolue, et que cette précision absolue correspond par défaut à la moitié de l'intervalle de confiance.

Me reste à savoir s'il y a une raison mathématique derrière, ou bien s'il s'agit juste d'une convention.

[girdav]

As-tu un lien vers ces diapos ?

[Lucie 90]

As-tu un lien vers ces diapos ?

http://www.dmipfmv.ulg.ac.be/epidemiovet/Teaching/3e%20cycle/Complement%20en%20epidemio/chapitre%205.pdf

La diapo en question se trouve à-peu-près à 30% de la barre de défilement (elles ne sont pas numérotées).

Mais au pire ne te prends pas la tête, je vais juste retenir ça comme ça.

Par contre si j'peux me permettre, j'ai une question un peu hors-sujet qui me trotte dans la tête depuis des mois :

On a l'habitude de calculer la distance interquartile d'un échantillon en faisant "Quartile 3 - Quartile 1".
Ce que j'ai jamais compris, c'est qu'en faisant ça, on a l'écart entre trois quartiles, donc deux inter-quartiles non ?