barbu23 a écrit:Bonjour,
On applique la même méthode que l'autre jour : ( Tu te douviens ? :lol3: )
Lors d'un premier lancer, il y'a deux possibilités, soit il obtient "face" soir il n'obtient pas face ( i.e : il obtient pile ), donc, il s'agit d'une loi de Bernoulli. Par contre, lorsque on applique lancers, alors, on applique la somme de lois de Bernoulli, c'est à dire, une loi binomiale de paramètres : et . Si on note : , la variable aléatoire correspondante à cette loi, alors la première question de ton exercice signifie de calculer tout simplement : .
Mais, ici, c'est impossible de faire ce calcul de manière aisée, car comment réussirait tu à calculer à la main : . c'est fastidieux. C'est pourquoi, dans ce cas là, on préfère appliquer un théorème qui l'approxime avec la loi normale :
Le théorème dit :
Lorsque : et , alors : , c'est à dire : est équivalent à : équivalent aussi à : avec : : la loi normale. :happy3:
Cordialement. :happy3:
zygomatique a écrit:salut
avec les calculatrices de maintenant il est inutile de passer par une approximation par la loi normale ....
elles donnent directement le résultat avec la loi binomiale ...
Quelle est la méthode à utiliser dans ce cas là? Je n'arrive plus à tomber dessus!
Kidrauhpe a écrit:Coucou! D'accord, merci!
Du coup si p = 0.55 et n = 100, ma moyenne fait 55 et mon écart type 4.97
Donc X=40 devient 40-55/4.97 = -3.01
A partir de là je ne sais pas comment faire :hein:
barbu23 a écrit:D'accord, alors , on a dit que :
Parmi ces trois lois, celle que nous allons utiliser est : , parce que, comme on a dit dans le message précédent, on ne peut pas travailler avec : la loi : , car c'est fastidieux. On ne peut pas non plus travailler avec la loi : , car, il n'y'a pas de table standard pour la loi normale tout court, on va travailler juste avec la loi : , car on a une table statistique pour cette loi qui s'appelle : loi normale "centrée réduite".
Voici le calcul qu'on fait :
Il faut donc calculer : .
On a : ... Essaye de calculer d'abord la quantité : . :happy3:
Quant à moi, je marrête là, car j'ai oublié comment on se sert de la table de la loi normale centrée réduite. :happy3:
zygomatique a écrit:faire quoi en détail ?
parce que la loi normale va donner une valeur exacte ? ... MDR
et en plus l'approximation ... est une approximation !!! donc moins bonne qu'avec la loi binomiale
donc rien n'est imposé ...
donc la seule chose est :
1/ reconnaître le modèle aléatoire (loi de probabilité) et le justifier
2/ calcul approché avec une calculatrice (sauf éventuellement pour certaine valeur particulière) vu qu'ici on cherche P(X =< 40)
épictou ....
Kidrauhpe a écrit:
Avec ça j'ai 40-55/4.97 , ce qui donne -3,01
barbu23 a écrit:Ah d'accord. :happy3:
Alors, là, il faut appliquer la formule générale : , spécifique uniquement à la loi normale centrée réduite ( Pour les autres loi, non, à ma connaissance ). Tu sais pourquoi ? Parce que le graphe de cette loi ( le graphe de sa fonction de répartition ) est symétrique par rapport à l'axe des ordonnées, et l'aire sous la courbe de cette loi est égale à : . ( Parce que : avec : : l'événement certain ).Tu dois avoir ça dans le cours. :lol3:
Donc, tu appliques cette formule. Sais tu l'appliquer ? :happy3:
Kidrauhpe a écrit:Ouh là non je ne sais pas du tout, on a du faire un exercice comme ça dans le cours pas plus :triste:
a et U représentent quoi ici?
barbu23 a écrit:Non : est une formule générale pour la loi normale centré réduite : ( de manière générale ). Pour ton cas : , que tu as calculer toi même. et . Tu as compris maintenant ? :happy3:
on a dit dans le message précédent, on ne peut pas travailler avec : la loi :, car c'est fastidieux.
j'ai des doutes sur ce que tu racontes ....Quelle est la méthode à utiliser dans ce cas là? Je n'arrive plus à tomber dessus!
zygomatique a écrit:MDR
j'aimerais bien savoir dans quel cadre ton prof t'impose cette recette stupide et artificielle .... sauf si c'est explicite dans l'énoncé (et alors tu as un exercice d'apprentissage, pourquoi pas) mais tel quel je le répète c'est stupide et sans intérêt car ce n'est pas faire des math ...
il en est de même pour le changement de variable par la loi normale centrée réduite vu que lire une valeur apporchée sur une table ou sur une calculatrice c'est du pareil au même ....
par contre on peut voir un intérêt au changement de variable lorsque n est inconnu ou lorsque les bornes d'un intervalles sont inconnues ...
et vu j'ai des doutes sur ce que tu racontes ....
ou alors précise l'énoncé et ta formation ....
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