Variables aléatoires indépendantes de même loi que X
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Anna24
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par Anna24 » 11 Jan 2011, 17:49
Bonjour,
Il y a une question à laquelle je bloque, je ne vois vraiment pas comment démarrer. J'ai répondu au questions précédentes mais là.. je ne vois absolument pas comment commencer oO
Pourriez vous m'éclairer de vos lanternes s'il vous plait?
Voici l'énoncé:
On considère la variable aléatoire U=INF(T1,T2,T3) définie par:
pour tt t appartenant à R, (U>t)=(T1>t)
(T2>t)
(T3>t)
a) Montrer que la fct de répartion G de U peut s'écrire:
G(u) = 0 si u<2
G(u)= 1-(2/u)^(3/2) si u supérieur ou égale à 2
b) Montrer alors que U admet une densité g que l'on détermineraJe bloque dés le début je ne vois pas du tout comment partir.. On a aucun chiffre..oO
Peut être qu'il y a un lien avec les questions précédentes mais je ne vois pas non plus..
Précédemment j'ai traité d'une var X admettant f pour densité en sachant que par hypothèse on avait:
f(x) = 0 Si x<2
f(x)= 1/(x * racine carrée de (2x)) Si x sup ou égal à 2
Merci beaucoup par avance!!
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girdav
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par girdav » 11 Jan 2011, 18:44
Quelles hypothèses fait-on sur

,

,

?
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Anna24
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par Anna24 » 11 Jan 2011, 19:01
Bah justement a part ce que j'ai écrit, on ne nous dit rien de plus...
L'énoncé peut être visible ici:
http://baudrandmaths.free.fr/exercices/chapitre_VII_vaac.pdf (à partir de la fin de la p18, esc 2003, question 4)
Apparemment il faut revenir à la def de la fct de répartition G: G(t)= P(U inf ou égale à t) = 1 - P(U> t) puis se débrouiller avec ce qu'il y a dans l'énoncé.. mais je ne vois pas...
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girdav
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par girdav » 11 Jan 2011, 19:14
Tu nous avais caché que ces variables aléatoires sont indépendantes. Dans ce cas on a
 =1-P(T_1>T)P(T_2>T)P(T_3>T) =1-(1-P(T_1\leq t))(1-P(T_2\leq t))(1-P(T_3\leq t)))
.
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Anna24
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par Anna24 » 11 Jan 2011, 19:37
C'était le titre de mon message ^^ Mais certes je n'avais pas précisé, désolée!
Jusque là j'ai compris merci! Mais après qu'est ce que je fais? J'utilise la définition d'une fct de répartition et donc j'intègre? Mais je vois pas quoi intégrer..? :hein3:
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girdav
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par girdav » 11 Jan 2011, 19:40
Il suffit de calculer
)
, non?
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Anna24
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par Anna24 » 11 Jan 2011, 19:53
ok mais... comment? :s ça doit être évident mais je ne vois pas, normalement la def de P(X inf ou égal à x) = intégrale de - infini à x ....... mais là euh vraiment je vois pas... T1,T2,T3 ou u ne renvoient à un aucun chiffre donc je ne vois pas comment répondre à la question a), c'est peut être simple mais là j'ai vraiment pas compris :triste:
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girdav
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par girdav » 11 Jan 2011, 20:40
Puisque

et

ont la même loi,
 =P(X\leq t))
. Ensuite on intègre la densité entre

et

; il faut distinguer le cas

ou

.
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Anna24
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par Anna24 » 11 Jan 2011, 21:40
Puisque T1, T2, T3 ont la même loi que X, P(T1 inf ou egale à t) = P(T2 inf ou égale à t) = P(T3 inf ou égale à t) = P( X inf ou égale à t) ??
Donc on a P(U inf ou égale à t) = 1 - (1 - P(X inf ou égale à t) ^3 ?
On calcul P(X inf ou égale à t) en intégrant la densité, mais ici la densité c'est quoi justement? f(x) ? J'ai calculé la fct de répartition de X précédemment, j'ai trouvé 1 qd x sup ou égale à 2 et 0 qd x inf à 2... ça va me redonner pareil si j'intègre encore une fois f(x) ... non?
Donc comment on trouve (2/u) ^3/2? :briques:
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