Test Wilcoxon

[john32]

Bonjour,

J'ai un petit problème avec un test de Wilcoxon avec deux échantillons non appariés l'échantillon est le suivant :
Echantillon 1 :
0.049
0.072
0.040
0.051
0.078
0.135
0.031
0.011
0.056
0.051
0.089
0.020


Echantillon 2 :
0.026
0.018
0.013
0.045
0.013
0.095
0.132
0.028
0.047
0.060
0.077
0.050


Je souhaite savoir si les observations de l'échantillon 2 ont tendance a être plus petite que celle de l'échantillon 1.
Calculer la valeur de la stat de Wilcoxon (somme des rangs de l'échantillon réordonné me semble facile) mais je ne trouve ensuite pas de table me permettant de conclure car je ne souhaite pas utiliser l'approximation normale (trop peu d'observations à mon avis).

Quelqu'un saurait où trouver une telle table ou même mieux me donner sa conclusion ?

Merci d'avance

[nuage]

Salut,

...U est asymptotiquement gaussien, l'approximation étant excellente dès que m et n sont supérieurs ou égaux à 8

(G.Saporta in Probabilités, analyse des données et statistique)
U étant la variable de décision sous l'hypothèse nulle.

[john32]

Ok merci encore une fois nuage.
En fait j'avais lu à un endroit qu'il fallait au minimum 25 observations pour justifier l'approximation Gaussienne.
De mémoire de mes cours de sta inférentielle c'était même 30, mais si ce bouquin dit une telle chose je vais pouvoir m'en servir pour mon rapport.

Merci encore.

[nuage]

...
En fait j'avais lu à un endroit qu'il fallait au minimum 25 observations pour justifier l'approximation Gaussienne.
De mémoire de mes cours de sta inférentielle c'était même 30...

Ça c'est pour approcher une loi binomiale ou hypergéométrique.
Ceci étant dit je n'ai pas vérifié les calculs de M. Saporta.
Mais il fait autorité.
Si tu veux la référence précise (page etc...) envoies moi un mp.