Statistiques et plan d'expérience

[Phil-fr]

Bonjour à tous,

Je ne sais pas si ma question est postée dans la bonne rubrique, mais comme elle concerne les statistiques et les plans d'expériences, c'est celle qui m'a semblé la plus adaptée.

Je travaille dans le marketing, essentiellement internet et stratégique.

Je m'intéresse à la mise en place de tests sur des sites web. La méthode la plus commune de procéder est de faire un split test, c'est-à-dire de prendre une page A et de la décliner en plusieurs autres versions sur lesquelles on change à chaque fois UNE et UNE seule variable (par exemple le titre de la page, ou sa couleur, etc.). À la fin on compare les rendements pour déterminer quel changement est significatif ou ne l'est pas.

C'est très utile pour faire des expériences sur le comportement du consommateur, mais pas très rapide puisqu'on fait un test par page.

Aujourd'hui j'aimerais pouvoir introduire plusieurs variables à la fois sur la même page lors de mes tests. J'ai entendu parler des plans d'expériences, notamment des travaux de Taguchi, mais j'avoue avoir du mal à trouver des ressources sur le sujet.

Toute ma problématique est de trouver une méthode me permettant de connaitre l'incidence d'une variable (son poids) lors de mes tests multivariables.

Quelqu'un est-il sensibilisé au sujet (je sais que c'est un thème qui dépasse largement le cadre du marketing) ? Si oui, aurait-il des indications, voire des liens ou des pistes de recherche à me fournir ?

Merci d'avance

[denis007]

Je pense que tu peux essayer de jeter un coup d'oeuil du coté de l'IA.

http://en.wikipedia.org/wiki/Elo_rating_system
http://remi.coulom.free.fr/Amsterdam2007/

Il s'agit de systèmes permettant d'attribuer un score à différentes entités (ou équipes d'entités), susceptibles d'entrer en concurence, afin de pouvoir mesurer la qualité relative de chacun. (des joueurs d'échecs dans le cas du premier lien, des groupes de patterns dans le cadre du second).

[Phil-fr]

Bonjour Denis,

Merci pour ta réponse.

J'ai jeté un oeil sur le lien wikipedia et l'article que tu m'as conseillé.

De prime abord, ca ne semble pas correspondre à mon cas de figure, mais je vais les lire plus en détail.

Cordialement,
P