Statistiques descriptives (t student)

[stepback]

Hello,

Je fais une étude sur les bienfaits d'une méthode d'entrainement et j'aurais besoin de comparer les résultats. Cependant l'époque des cours de statistiques descriptives sont loins et j'ai peine à m'y remettre.

Voici mes données
Avant Apres
44 49
38 44
50 54
56 61
40 45
41 38
42 45
53 60

1°) Je souhaiterais savoir si la distribution est normale. Le coefficient de skewness me donne: 0,61 et 0,31. On peut donc dire que la distribution est normale ?

2°) Je souhaiterais appliquer de test de student sur mes données, mais là je bloque ... Quelqu'un pourrait m'indiquer les marches à suivre ? Sur excel j'obtiens un student de : 0,007812

Mais je ne sais pas quoi en faire avec P<0.05 ...

Quelqu'un pourrait m'éclairer ?

Merci d'avance,

Jo

[Elerinna]

Où sont les deux distributions comparées (Av=avant et Ap=Après) ? Le coefficient de dissymétrie (skewness) vérifie leur normalité. L'homogénéité des variances peut s'étudier. L'objectif du test T est de comparer les moyennes et décider si la différence s'attribue à la V.i. ou au hasard. Quelle est la conclusion ?