Robic a écrit:Bonjour ! Je pense que tu te trompes lorsque tu dis que la matrice n'est pas diagonalisable si le polynôme est égal à zéro. On cherche les valeurs de pour lesquelles ce polynôme est nul, ce sont les valeurs propres, et ensuite, la matrice est diagonalisable si la somme directe des sous-espaces propres donne .
Par contre, le calcul des valeurs propres est assez pénible. Il n'y a pas de simplifications... Tu es obligé de résoudre ça en calcul littéral ? (Pour essayer, j'ai regardé ce qui se passe dans le cas particulier où il y a une seule valeur propre, alors le sous-espace propre est de dimension 1 donc ce n'est pas diagonalisable).
spike0789 a écrit:Bonjour,
Effectivement, Robic a parfaitement raison : ton polynôme n'est pas égale à zéro, mais les racines correspondent aux valeurs propres.
Dans l'énoncé quand tu écris g*cos(x)*cte, es-tu sûre qu'il s'agit bien de x dans le cos et non un angle ? (en terme d'homogénéité, c'est un peu dérangeant et surtout ta matrice B dépendant de x, le système n'est pas linéaire...)
La question qu'on se pose est : est-ce que tu as des informations supplémentaires sur f, k et m ? (une (in)égalité les reliant, comme par exemple f^2>=4km?)
spike0789 a écrit:Dans le discriminant du polynôme, il y a du (f/m)^2, qui n'apparaît pas dans ta solution.
det(A-;)I)=;)^2 + (f/m);) + (k/m)
Donc Delta=(f^2-4km)/m^2
N'ayant pas d'informations complémentaires :
Si Delta = 0, alors ...
Si Delta > 0, alors...
Si Delta < 0, alors...
Et je te conseille de revoir la projection du poids sur l'axe en question pour ton terme en cos(x) car ce n'est pas homogène.
Robic a écrit:Tu veux dire « c'est de résoudre l'équation quand le discriminant vaut zéro » ? Ou alors tu n'as pas compris la méthode (il faut résoudre l'équation quand le polynôme admet deux racines, la résoudre quand il en admet une, et la résoudre quand il n'en admet aucune, et non pas résoudre l'équation quand le polynôme est nul puis quand il est non nul).
J'ai regardé l'autre jour ce qui se passait quand le polynôme n'avait qu'une racine (discriminant nul) et j'ai trouvé que la matrice n'était pas diagonalisable. Dans ce cas il faut la trigonaliser.
Sinon, concernant l'exponentielle de matrice, en pratique on ne l'utilise pas : on fait un changement de base pour se ramener aux sous-espaces propres et ainsi avoir une matrice diagonale (ou triangulaire). Les matrices et dont parlait Spike sont les matrices de passages d'une base à l'autre. Si tu n'as pas vu ces techniques, il faut passer du temps pour les apprendre, c'est un vrai gros chapitre d'algèbre linéaire.
Robic a écrit:Justement, il y a un problème : on te demande de faire quelque chose que tu ne sais pas faire, c'est bizarre. Je ne veux pas être indiscret, mais c'est dans quel contexte ? Est-ce que la résolution de systèmes différentiels a été vue l'année précédente mais tu n'étais pas là ?
(Oublie l'exponentielle, en pratique on ne l'utilise pas.)
Robic a écrit:Il faudrait que tu en parles aux profs, parce que pour moi il n'y a qu'une solution : apprendre deux chapitres (voire trois) - qui supposent d'avoir déjà suivi un cours d'algèbre linéaire (rang, familles libres et génératrices, etc.) :
- diagonalisation d'une matrice ;
(- trigonalisation d'une matrice <-- si le discriminant peut être nul
- application à la résolution de systèmes linéaires.
Avec Google j'ai trouvé ça :
- http://secame.univ-lille1.fr/cours/cours2_a/calcul_matriciel_chapitre_5.pdf
- http://c.caignaert.free.fr/sl-chapitre17-04.pdf (uniquement le premier paragraphe)
- http://mp.cpgedupuydelome.fr/pdf/Equati ... stants.pdf
Si tu n'as pas vu assez d'algèbre linéaire pour déterminer une base de vecteurs à partir de l'équation (ou des équations) du sous-espace ou pour connaître les liens entre dimension, rang et compagnie, là il faut commencer par le début, et ce n'est pas possible...
(Au fait, y a-t-il des liens entre f, k et m ? Où sont-ils vraiment quelconques ?)
Utilisateurs parcourant ce forum : Aucun utilisateur enregistré et 51 invités
Tu pars déja ?
Identification
Pas encore inscrit ?
Ou identifiez-vous :