michaaa001 a écrit:Juste une dernière question. La covariance dit si les variables X et Y évoluent dans le même sens .Qu'entend -on par évoluer dans le même sens?
relis le message N°2
cELA SIGnifie-t-il une dépendance?
relis le message n°4
Un petit complément tout de même
Mais Cov(X,Y)=0 ne veut pas forcément dire que X et Y sont indépendants
cELA VEUT-il dire que si x passe de 2 à 3, y doit obligatoire passer de 4à 5 par exemple. Y ne peut-il passer passer de 4 à 3 si x croit?
N'aurait-on pas un chiffre positif?
Une image pour essayer de te faire sentir la covariance :
co+variance =varient ensemble. Le calcul de la covariance est à peu près équivalent à faire l'addition des termes
Chacun des termes est donc le produit de deux facteurs : si les deux différence sont de même signe, le produit sera positif, sinon c'est négatif.
Si tous les termes sont positifs, le total sera grand et positif, si tous les termes sont négatifs, il sera grand mais négatif.
Si les termes sont tantot positifs, tantot negatifs, ils se compenseront et le total proche de zéro.
Essaie de faire tourner cette image sur des exemples avant de poser de nouvelles questions
2° A quoi sert la méthode du khi deux PUISQUE la covariance mesure la ?dépendance? entre deux éléments?
C'est une autre histoire, la covariance et le coefficient de corrélation ne permettent d'apprècier le seuil à partir duquel on décide qu'il y a dépendance ou non. Ca dépend du nombre de valeurs et du risque d'erreur.
Un simple exemple qui devrait de permettre de comprendre le pb : on sait depuis Euclide que par deux points il passe une droite et une seule.
La conséquence en est que si tu n'a que deux valeurs, ton coefficient de corrélation est égale à +1 ou moins 1. Dirais-tu péremptoirement qu'il y a dépendance ?