Projet mastère
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cherniimen
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par cherniimen » 10 Oct 2021, 21:13
bonsoir,
je suis nouvelle sur ce forum donc je m'excuse si je suis pas dans le bon endroit pour poser ma question.
alors ma question est sur les série temporelles
je suis étudiante et je dois modéliser un système de tel sorte que:
je reçois séquence de série temporelle xt1,xt2,...,xtn
je calcule sa moyenne et sa variance
maintenant a un instant t+1je reçois une nouvelle valeur V
je calcule la nouvelle moyenne de manière glissante (moyenne mobile)
mais pour la variance la je bloque est ce que a chaque fois je dois faire les calcules ou il existe des modèles pour ce genre de données (série temporelle) je me perds avec bcp documentation sur net une petite orientation peut m'aider a trouver mon chemin SVP?
Merci
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lyceen95
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par lyceen95 » 10 Oct 2021, 21:42
La variance, c'est le résultat d'un calcul un peu compliqué, mais guère plus compliqué que la moyenne.
Déjà, comment fais tu précisément pour calculer la moyenne mobile.
Pour ton calcul, tu as besoin de calculer 3 nombres.
- n : le nombre d'éléments
- La somme des xi
- La somme des xi²
Si tu as ces 3 nombres, tu as tout ce qu'il faut pour calculer la variance.
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cherniimen
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par cherniimen » 10 Oct 2021, 23:27
j'ai besoin calculer la variance mobile et moyenne mobile pour représenter les données météorologiques sur une cate chorématique
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phyelec
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par phyelec » 12 Oct 2021, 19:36
Bonjour,
Si les propriétés statistiques de votre système varient dans le temps, alors vous devez recalculer sa moyenne et son écart type chaque fois que vous avez besoin de les utliser.
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lyceen95
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par lyceen95 » 12 Oct 2021, 20:08
Tu parles de moyenne mobile.
Dans un premier temps, tu calcules certains indicateurs sur 52 semaines par exemple.
Puis, nouvelle semaine. Tu reprends les indicateurs en question, tu supprimes les données de la semaine n°1, et tu ajoutes à la place les données de la semaine n°53.
Concrètement, Tu as besoin de calculer somme(Vx) et Somme(Vx²)
Et à partir de N (le nombre de périodes), Somme(Vx) et Somme(Vx²), tu peux calculer la moyenne des Vx et la variance des Vx.
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