voila mon le sujet :
"Ecrire une procédure numérique permettant dajuster les paramètres lorsquon dispose de données réelles convenables. Préciser le critère dajustement et la méthode doptimisation numérique employée"
Alors en fait je travaille sur un projet de recherche sur les modèles épidémiologiques, mais la programmation n'est pas mon point fort.
Cette programmation est relative au modèle S.I.R de Kermack et McKendrick qui est le suivant:
http://www.servimg.com/image_preview.php?i=2&u=11350988
Je suis en train de lutter pour remplacer ce qu'on connait dans le modele principal, histoire d'avoir moins de variables (1 au lieu de trois), mais il n'empeche que je ne sais pas programmer ca :crash: . Je sais qu'il va falloir utiliser le fameux critère des moindres carrés. Cependant je suis plus habitué à utiliser les fonctions de régression dèja pré-établie dans R ou Scilab, et puis l'estimation des parametres est celle d'un modele relativement simple (regression linéaire simple ou multiple) !
Il me semble qu'ici on a affaire à une regression exponentielle
(i.e en réécrivant la tangente hyperbolique et tout le reste en forme exponentielle)Aussi, si quelqu'un qui s'y connait dans l'un de ces deux langages peut m'aider, j'en serais tres reconnaissant.
Merci beaucoup à tous ceux qui pourront (ou non) m'aider.