Je vous aide un peu mais j'ai la flemme d'aller dans le détail...
D'abord observez que
=E((X_1+...+X_n)(X_1+...+X_n)(X_1+...+X_n)(X_1+...+X_n)))
)
)
(par linéarité de l'espérance)
Il va donc falloir calculer
)
. Et là il y a plusieurs cas possibles.
Soit les indices sont distincts donc par indépendance :
=E(X_i)E(X_j)E(X_j)E(X_k))
et en calculant l'une de ces espérance vous verrez que ça fait 0.
Soit il y a trois indices différents, donc deux pareils (par exemple i=j) :
=E(X_i^2)E(X_j)E(X_k))
et là, ça fera encore 0.
Soit il y a deux indices différents (par exemple i=j et k=l ou bien j=k=l) :
=E(X_i^2)E(X_k^2))
et là vous aurez un résultat non nul, ou bien
=E(X_i)E(X_j^3))
et ça fera 0.
Soit tous les indices sont les mêmes :
=E(X_i^4))
et vous trouverez un résultat non nul.
En faisant un peu de dénombrement et en rassemblant tout ça dans votre somme, vous arriverez à calculer votre espérance.
Pour la question d'après, penser à utiliser l'inégalité de Markov pour majorer la proba avec l'espérance calculée précédemment, puis adapter le

pour que la série obtenue soit convergente. Avec Borell-Cantelli vous pourrez en conclure quelque chose!