Probabilité-Partitions
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NWA11
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par NWA11 » 01 Déc 2015, 00:13
Bonjour, pouvez vous m'aider un peu pour ces deux démonstrations ?
Exercice 1
Montrez quune variable aléatoire X : ;) ;) R est mesurable par rapport à une partition P = {Ai , i ;) I} si et seulement si la partition P est plus fine que la partition PX engendrée par X.
Exercice 2 Important (savoir)
Soient deux variables aléatoires X : ;) ;) R et Y : ;) ;) R. Alors Y est mesurable par rapport à la partition PX engendrée par X sietseulementsiilexistef :R;)RavecY =f(X).
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mrif
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par mrif » 01 Déc 2015, 02:32
As-tu une définition de " La variable aléatoire X est mesurable par rapport à la partition P " ?
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NWA11
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par NWA11 » 01 Déc 2015, 06:13
mrif a écrit:As-tu une définition de " La variable aléatoire X est mesurable par rapport à la partition P " ?
Oui

Soit X :

R variable aléatoire, et P une partition de

. On dit que X est mesurable par rapport à la partition
P ={Ai,i

I}si X estconstant surAi pour tout i

I.
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mrif
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par mrif » 01 Déc 2015, 12:11
NWA11 a écrit:Oui

Soit X :

R variable aléatoire, et P une partition de

. On dit que X est mesurable par rapport à la partition
P ={Ai,i

I}si X estconstant surAi pour tout i

I.
Dans ce cas c'est presque immédiat.
Exercice 1.
Soit P = {Ai , i

I} une partition.
On commence par montrer que si X est mesurable par rapport à

alors la partition

est plus fine que la partition

:
Soit

un élément de

. Tous les éléments de

ont la même image

par

. Or, par définition de la partition

,
)
est un élément de

, donc
)
. Cela prouve bien que tout élément de la partition

est inclus dans un élément de la partition

.
La rédaction est un peu longue mais la preuve est simple. Essaie de montrer la réciproque.
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